Tecnologia PostgreSQL

Conectando PostgreSQL, MySQL e outros bancos suportados

Para que o Superset extraia e visualize dados, é preciso conectá-lo a bancos relacionais como PostgreSQL e MySQL. Esta lição mostra como montar a string de conexão, testar, resolver erros comuns e proteger o acesso.

Metabase no futuro: tendências, comunidade e roadmap

O Metabase open source está em evolução constante, guiado por um roadmap público e uma comunidade ativa. Entender as tendências, saber onde acompanhar novidades e como contribuir são essenciais para quem quer usar ou operar a ferramenta em BI corporativo.

Novidades e recursos avançados: customização, plugins e API

O Metabase open source permite customizações profundas, integração via API REST e uso de plugins para ampliar funcionalidades. Nesta lição, você aprende a adaptar visualizações, consumir e estender a API, integrar plugins open source e explora as novidades da versão mais recente.

Política de backup, disaster recovery e testes de restauração

Sem backup confiável, não existe banco de dados seguro. Definir frequência, retenção, testes e planos de recuperação é o que separa um ambiente profissional de um amador. Esta lição mostra como construir e validar rotinas de backup e disaster recovery em PostgreSQL.

Naming, versionamento e migrações: banco limpo, time feliz

Padronizar nomes, controlar versões e gerenciar migrações de schema são essenciais para manter o PostgreSQL organizado, seguro e fácil de evoluir. Sem isso, times perdem tempo, criam dívidas técnicas e aumentam o risco de falhas em produção.

Governança de dados: ciclo de vida, acesso e compliance

A governança de dados no Metabase exige controle rigoroso do ciclo de vida de perguntas e dashboards, gestão de acessos e conformidade com normas como a LGPD. Sem processos claros, o BI vira um caos: dados desatualizados, acessos indevidos e riscos legais.

Particionamento e sharding: dividindo para conquistar

Particionamento e sharding são estratégias essenciais para lidar com grandes volumes de dados no PostgreSQL. Esta lição explica como dividir tabelas para desempenho e escalabilidade, abordando métodos nativos, critérios de escolha e limitações do sharding.