A Claro Empresas anunciou, durante a Febraban Tech, que instalará 256 GPUs em seu data center em São Paulo no início de 2027, transferindo para o território nacional uma infraestrutura de processamento de inteligência artificial (IA) que atualmente opera fora do Brasil. Segundo reportagem do Telesíntese, a companhia aposta em um modelo de contratação fracionada de capacidade, com cobrança em reais, para atender demandas de empresas e órgãos públicos que precisam de processamento local por questões regulatórias e de proteção de dados.

Transferência de infraestrutura e modernização do data center

Atualmente, as GPUs adquiridas pela Claro estão localizadas fora do país, devido a questões de custo operacional. Conforme relatou Mário Rachid, diretor-executivo de Soluções Digitais da Claro Empresas ao Telesíntese, a migração para o Brasil depende de adaptações no data center, principalmente nos sistemas de energia e refrigeração. A companhia está ampliando a capacidade elétrica da instalação e modernizando a refrigeração de forma modular, preparando o espaço para receber não apenas o primeiro lote de GPUs, mas também futuras expansões.

O valor total do investimento não foi divulgado. A iniciativa conta com parcerias estratégicas com Nvidia e Oracle, e já há negociações em andamento para aquisição de volumes adicionais de GPUs, sinalizando a expectativa de crescimento da demanda por processamento de IA no país.

Modelo de contratação fracionada e cobrança em moeda nacional

Um dos diferenciais do serviço anunciado é a possibilidade de contratar apenas uma fração da capacidade de uma GPU pelo tempo necessário, sem a necessidade de adquirir ou reservar uma unidade inteira. Segundo Raquel Possamai, diretora-executiva da Claro Empresas para o mercado financeiro, esse modelo pode gerar economia de até 50% nos custos de aquisição de projetos de IA, ao permitir que empresas paguem apenas pelo uso efetivo dos recursos computacionais.

O painel de controle do serviço permitirá monitorar o consumo, definir limites financeiros e receber alertas caso o processamento previsto ultrapasse o orçamento estipulado. A cobrança em reais, e não em dólar, visa facilitar a previsibilidade dos gastos e reduzir a exposição das empresas às oscilações cambiais, um fator relevante para organizações que precisam planejar investimentos de médio e longo prazo em tecnologia.

O serviço já foi lançado comercialmente em junho, ainda com processamento fora do Brasil, e conta com um pipeline de poucas dezenas de oportunidades, incluindo desde pequenas empresas iniciando projetos de IA até grandes organizações em busca de capacidade adicional sem investir em hardware próprio. Os nomes dos primeiros usuários não foram divulgados.

Processamento nacional e requisitos regulatórios

A transferência das GPUs para São Paulo, prevista para 2027, permitirá que o processamento de dados seja realizado integralmente em território nacional. Essa mudança é especialmente relevante para setores regulados, como o financeiro, que precisam cumprir exigências rigorosas relacionadas à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e normas do Banco Central.

Maria Teresa Lima, diretora-executiva da Claro Empresas para Governo, destacou ao Telesíntese que temas como soberania e governança de dados são críticos para organizações que lidam com informações sensíveis. A oferta também despertou interesse de estados e municípios, que buscam recursos para desenvolver modelos próprios de IA, com suporte técnico das equipes da Claro e da Nvidia e faturamento em moeda nacional.

Para empresas e órgãos públicos que enfrentam restrições quanto à localização dos dados e à contratação de serviços internacionais, a chegada dessa infraestrutura ao Brasil representa uma alternativa relevante. A possibilidade de processamento local pode ser um fator decisivo em licitações públicas e em projetos corporativos que exigem conformidade regulatória.

Serviços agregados e experiência interna como diferencial

A Claro Empresas não pretende limitar sua atuação à oferta de capacidade computacional. A estratégia envolve combinar as GPUs com modelos, aplicações e serviços desenvolvidos a partir de experiências internas. O primeiro produto apresentado foi o Claro STT, uma ferramenta de transcrição de voz criada para as operações de atendimento da própria companhia. Segundo a empresa, o uso do STT permitiu transcrever 100% das chamadas diárias, contra apenas 5% a 10% na amostragem manual anterior, além de aumentar em 10% a conversão de vendas.

O serviço será oferecido por API, sem necessidade de instalação de infraestrutura própria pelo cliente, e a integração pode ser concluída em poucas horas. Esse movimento reflete uma tendência de mercado em que operadoras e provedores de infraestrutura buscam agregar valor com soluções de IA aplicadas a processos de negócios, indo além do simples fornecimento de hardware ou nuvem.

Ao transformar experiências internas em produtos, a Claro busca diferenciar sua oferta em um mercado cada vez mais competitivo, onde a demanda por IA cresce, mas ainda enfrenta barreiras de custo, regulação e escassez de mão de obra especializada.

Implicações para empresas e setor público: custos, riscos e oportunidades

A chegada de um data center de IA com processamento nacional e contratação fracionada pode alterar significativamente o cenário para empresas e órgãos públicos brasileiros. Para organizações que precisam atender a requisitos de soberania de dados, a possibilidade de manter todo o processamento em território nacional reduz riscos regulatórios e facilita auditorias. A cobrança em reais elimina incertezas ligadas à variação cambial, um ponto sensível para departamentos financeiros.

O modelo de contratação por fração e por tempo de uso pode democratizar o acesso a recursos de IA, permitindo que pequenas e médias empresas experimentem projetos antes de investir em infraestrutura própria. Para grandes organizações, a oferta representa uma alternativa flexível para lidar com picos de demanda ou testar novas aplicações sem comprometer capital em ativos de rápida obsolescência.

No entanto, a dependência de um único fornecedor e a centralização do processamento em um data center específico podem criar riscos de concentração, especialmente para projetos críticos. Além disso, a previsão de início da operação nacional apenas em 2027 indica que, até lá, empresas continuarão dependentes de processamento internacional, o que pode limitar o acesso de setores mais sensíveis.

O contexto de Manaus e a infraestrutura como diferencial competitivo

Para empresas localizadas fora do eixo Sudeste, como as do Polo Industrial de Manaus, a chegada de infraestrutura nacional de IA representa uma oportunidade, mas também impõe desafios logísticos e de conectividade. A distância física até o data center em São Paulo pode impactar a latência das aplicações, especialmente para usos em tempo real ou que demandam resposta imediata.

No contexto amazônico, onde a disponibilidade de banda larga empresarial de alta capacidade ainda é desigual, garantir uma conexão estável e de baixa latência será fundamental para aproveitar plenamente os benefícios do processamento nacional de IA. Empresas que dependem de aplicações críticas, integração entre filiais ou acesso a serviços em nuvem precisarão avaliar não apenas o custo do processamento, mas também a qualidade do enlace até São Paulo.

Além disso, a oferta de suporte técnico local e a possibilidade de contratação em moeda nacional podem facilitar a adoção da IA por empresas regionais, que tradicionalmente enfrentam barreiras maiores para acessar soluções de ponta desenvolvidas no exterior.

O anúncio da Claro sinaliza uma tendência de nacionalização da infraestrutura de IA, mas evidencia que a transformação digital das empresas brasileiras dependerá, em grande medida, da qualidade e disponibilidade da conectividade entre as regiões do país e os grandes centros de processamento.

Com a previsão de início das operações nacionais apenas em 2027, empresas que planejam projetos de IA precisam antecipar decisões sobre conectividade, redundância e integração de sistemas, garantindo que o acesso ao data center de São Paulo não se torne um gargalo para a inovação. O movimento da Claro, ao trazer processamento de IA para o Brasil, reforça que a infraestrutura de rede entre polos industriais e hubs tecnológicos será determinante para o sucesso de iniciativas locais em inteligência artificial.