O avanço da inteligência artificial (IA) está acelerando mudanças estruturais no setor de telecomunicações brasileiro. Uma pesquisa conduzida pela Censuswide para a Ciena, divulgada pelo IT Forum, ouviu cem provedores de serviço no Brasil e aponta uma expectativa quase unânime: 93% dos entrevistados acreditam que os serviços de rede de IA de alta capacidade vão impulsionar novas receitas nos próximos três a cinco anos. O estudo, realizado entre 13 e 23 de julho de 2026, destaca ainda que a modernização das redes ópticas é vista como peça-chave para garantir competitividade e rentabilidade diante das demandas crescentes de IA.

Modernização de redes ópticas: consenso sobre prioridade e urgência

De acordo com a pesquisa, 95% dos provedores brasileiros consideram a atualização das redes ópticas essencial para sustentar a rentabilidade e a competitividade dos serviços de conectividade voltados à IA. O senso de urgência é elevado: 82% manifestam preocupação significativa com a necessidade de atualizar suas infraestruturas, sendo que quase metade (49%) classifica essa necessidade como crítica e imediata para proteger fatias de mercado e atender à demanda crescente.

Esses números evidenciam um alinhamento entre os provedores quanto à urgência de modernização, impulsionada pelo crescimento do tráfego de dados e pela complexidade das aplicações de IA, que exigem conexões de alta capacidade e baixa latência. A pesquisa não cita divergências relevantes entre os entrevistados, reforçando o consenso sobre a importância estratégica da atualização tecnológica.

Edge computing e SLAs premium: monetização depende de latência garantida

O estudo da Ciena destaca ainda que 93% dos provedores brasileiros consideram os acordos de nível de serviço (SLAs) premium, com baixa latência garantida, como fundamentais para a monetização de soluções de edge computing (processamento de dados na borda da rede, próximo ao usuário ou dispositivo). Esse resultado indica que a capacidade de oferecer conexões com latência estável e previsível é vista como diferencial competitivo para atender empresas que dependem de aplicações em tempo real, como automação industrial, machine vision e robótica.

A demanda por edge computing, segundo a pesquisa, está diretamente ligada à necessidade de modernização da infraestrutura óptica, já que o processamento distribuído de dados exige rotas rápidas e confiáveis entre data centers, dispositivos e sistemas corporativos.

Interconexão de data centers e expansão dos hyperscalers: oportunidades em alta velocidade

Outro ponto de destaque do levantamento é a expectativa em relação à expansão dos hyperscalers (grandes provedores de nuvem e data centers) no Brasil. Para 94% dos provedores entrevistados, a demanda de hyperscalers por interconexão de data centers distribuídos deve criar oportunidades moderadas ou substanciais para conectividade de alta velocidade e rotas estratégicas com grande número de fibras nos próximos três anos. Sessenta por cento consideram esse impacto muito significativo.

Além disso, 92% dos entrevistados esperam que serviços de redes ópticas gerenciadas (Managed Optical Fiber Network, MOFN) contribuam pelo menos moderadamente para a receita proveniente da interconexão de clusters de computação de IA distribuídos, sendo que 54% enxergam uma contribuição significativa. Esses dados reforçam a tendência de crescimento do mercado de interconexão de data centers (DCI), impulsionado pela descentralização das operações de IA e pela necessidade de movimentação eficiente de grandes volumes de dados entre ambientes de nuvem.

IA física e automação de rede: novas fronteiras de receita

A pesquisa também aponta o surgimento de oportunidades ligadas à chamada IA física, aplicações que envolvem robôs industriais autônomos, sistemas de visão computacional e controle remoto de equipamentos. Noventa e três por cento dos provedores brasileiros enxergam potencial de receita moderado ou alto nesse segmento, com 52% identificando um alto potencial especificamente para ofertas de redes privadas e edge computing.

Olhando para os próximos cinco anos, 88% dos entrevistados projetam que a conexão de ecossistemas de IA física representará pelo menos 5% da receita corporativa de IA, e 62% acreditam que esse percentual pode superar 15%. Para capturar essas oportunidades, a automação avançada das redes é vista como fator crítico: 97% consideram a automação importante ou absolutamente essencial, especialmente para lidar com a movimentação de grandes conjuntos de dados empresariais entre ambientes de nuvem, apontada como uma das principais oportunidades comerciais associadas ao crescimento da inferência de IA.

Segundo Fernando Capella, diretor regional para CALA Sul da Ciena, “O Brasil está entrando em uma nova fase das oportunidades de rede impulsionadas por IA, onde o valor dependerá cada vez mais da capacidade de conectar computação distribuída, data centers, empresas e máquinas inteligentes em escala”.

Implicações para empresas: conectividade como ativo estratégico e diferencial competitivo

Para empresas que dependem de conectividade robusta, os dados da pesquisa da Ciena apontam um cenário de transformação acelerada. A pressão por modernização das redes ópticas e a busca por SLAs premium refletem a necessidade de garantir disponibilidade, baixa latência e escalabilidade para suportar aplicações críticas de IA, edge computing e automação industrial. Organizações que operam com sistemas distribuídos, múltiplos data centers ou que pretendem integrar robótica e machine vision em suas operações precisam avaliar com rigor a infraestrutura de conectividade disponível, considerando não apenas a capacidade de banda, mas também a estabilidade, a redundância e a flexibilidade dos contratos de serviço.

No contexto de Manaus e do Polo Industrial, onde a logística e a distância dos grandes centros impõem desafios adicionais, a escolha de parceiros de conectividade que ofereçam redes ópticas modernas, suporte local e capacidade de atender demandas específicas de edge computing e interconexão de data centers pode se tornar um diferencial competitivo decisivo. A movimentação de grandes volumes de dados entre ambientes de nuvem, por exemplo, exige não apenas links de alta velocidade, mas também acordos de nível de serviço que assegurem performance estável e previsível.

O que ainda não se sabe e próximos passos para o setor

Apesar do consenso sobre a urgência de modernização e das oportunidades de receita apontadas pela pesquisa, o levantamento divulgado pelo IT Forum não detalha quais tecnologias ou modelos de negócio serão mais eficazes para capturar o valor potencial da IA nas redes. Também não há informações sobre o ritmo efetivo de investimento dos provedores ou sobre os desafios regulatórios e de infraestrutura em regiões menos atendidas.

Para as organizações que buscam se posicionar à frente na adoção de IA e automação, o cenário exige acompanhamento próximo das evoluções tecnológicas e dos movimentos dos provedores. A capacidade de negociar SLAs adequados, avaliar a maturidade das redes ópticas e antecipar demandas de interconexão pode determinar o sucesso de projetos de transformação digital e de integração de IA física em escala industrial.

Em resumo, a pesquisa da Ciena mostra que a infraestrutura de rede passa a ser não apenas um suporte, mas um ativo estratégico para monetização e inovação em IA. Empresas atentas a essa transição estarão melhor posicionadas para capturar valor em um mercado cada vez mais orientado por dados, automação e conectividade inteligente.