O avanço acelerado da inteligência artificial (IA) nas operações corporativas está mudando, de forma concreta, o que se espera das equipes de engenharia de confiabilidade de sites (SRE) e de engenharia de plataformas. A crença confortável de que IA seria apenas mais uma ferramenta de automação, sem alterar profundamente a rotina de quem garante a disponibilidade dos sistemas, já não se sustenta diante dos dados mais recentes. O monitoramento de modelos de IA já ultrapassou a resposta a incidentes como principal prioridade dos engenheiros de SRE em grandes empresas, segundo o estudo global The State of SRE and Platform Engineering 2026, realizado pela Dynatrace.

Monitoramento de IA: nova prioridade para SRE

O levantamento, conduzido entre outubro de 2025 e janeiro de 2026 com 919 líderes de TI de empresas com receita anual acima de US$ 500 milhões, revela que 67% dos profissionais de SRE já consideram o acompanhamento de modelos de IA o principal caso de uso de sua função. Esse número supera tarefas tradicionais como resposta a incidentes e gestão de acordos de nível de serviço (SLOs). O dado, divulgado pelo IT Forum, indica uma inflexão clara: a confiabilidade digital moderna passa a depender menos de métricas clássicas e mais da capacidade de entender, em tempo real, o comportamento dos modelos de IA em produção.

O estudo destaca ainda que metade dos profissionais de SRE já utiliza recursos de IA para resposta automatizada a incidentes, enquanto 55% dos engenheiros de plataforma priorizam ferramentas de IA para desenvolvedores, como copilotos de programação. Apesar disso, a supervisão humana e a visibilidade continuam sendo prioridades antes da ampliação da automação, com 58% dos SREs apontando o monitoramento de desempenho e precisão de modelos como o recurso de IA mais comum em uso.

Desafios de integração e maturidade organizacional

Apesar da adoção acelerada, a pesquisa da Dynatrace revela que a infraestrutura das empresas ainda não acompanha o ritmo da demanda por avaliação de modelos de IA. Mais de um terço dos engenheiros de plataforma entrevistados aponta a integração de ferramentas como o maior obstáculo para o avanço da IA nas operações. A fragmentação entre as soluções usadas por equipes de engenharia de IA e as de operações cria lacunas de visibilidade e dificulta a gestão eficiente.

Segundo o estudo, SRE e engenharia de plataformas já são práticas consolidadas nas grandes empresas: 92% das organizações relatam apoio da liderança executiva a iniciativas de SRE, 89% das que praticam engenharia de plataformas implementaram uma plataforma interna para desenvolvedores (IDP), e 73% das equipes de SRE e engenharia de plataformas já colaboram e compartilham responsabilidades. Contudo, quase metade dos profissionais de SRE afirma que o excesso de fontes de dados e métricas dificulta a definição e a gestão eficaz de SLOs, o que impacta diretamente a confiabilidade dos serviços baseados em IA.

Resultados aquém do esperado: custo e tempo de resolução

Mesmo com a evolução das práticas de SRE e a incorporação da IA, os resultados ainda ficam aquém das expectativas em dois pontos sensíveis: redução de custos e tempo médio de resolução de incidentes (MTTR). O estudo da Dynatrace aponta que, embora haja avanços em automação e detecção de falhas, a complexidade trazida pela multiplicidade de dados e ferramentas limita ganhos mais expressivos. A promessa de que a IA reduziria drasticamente custos operacionais e aceleraria a resolução de problemas ainda não se concretizou de forma ampla.

Nas Américas, que incluem Brasil, Estados Unidos e México, os indicadores são ligeiramente melhores que nas regiões da Ásia-Pacífico (APAC) e Europa, Oriente Médio e África (EMEA): 57% relatam detecção e resposta mais rápidas a incidentes, ante 49% na APAC e 43% na EMEA, e 54% observam melhoria no tempo de atividade dos serviços. Ainda assim, o maior desafio apontado por 46% dos entrevistados das Américas é manter a padronização entre equipes, taxa mais que o dobro da registrada em EMEA e APAC.

Contra-argumentos: cautela e supervisão humana

Apesar do entusiasmo com a automação baseada em IA, a pesquisa indica uma postura deliberadamente cautelosa entre os profissionais de SRE e engenharia de plataformas. O monitoramento de IA é visto como indispensável, mas não substitui a necessidade de supervisão humana e de visibilidade total sobre o ambiente operacional. As equipes priorizam a orquestração de sistemas, conectando observabilidade, automação e IA, mas sem abrir mão do controle manual em etapas críticas.

Steve Tack, Chief Product Officer da Dynatrace, resume esse equilíbrio: “SRE e engenharia de plataformas estabeleceram as bases para a confiabilidade digital moderna, mas a Inteligência Artificial está reescrevendo as regras. As empresas precisam agora deixar de apenas gerenciar sistemas e passar a orquestrá-los, conectando observabilidade, automação e IA agêntica para operar na velocidade exigida por essas iniciativas”.

O movimento de aquisição da Arize pela Dynatrace, citado no estudo, evidencia a busca por ferramentas que unifiquem dados e processos, aproximando desenvolvedores e operadores em torno de uma mesma plataforma de observabilidade. A fragmentação atual é vista como insustentável à medida que a IA avança para a produção empresarial.

O que ainda não se sabe e as incertezas para o futuro

Embora a pesquisa da Dynatrace seja abrangente, há pontos que permanecem incertos e que impactam diretamente a tomada de decisão em empresas e órgãos públicos. Não há consenso sobre qual será o ritmo de amadurecimento das ferramentas de integração entre equipes de IA e operações. Tampouco está claro até que ponto a automação baseada em IA conseguirá, de fato, reduzir custos operacionais sem sacrificar a visibilidade e o controle de riscos.

Outro aspecto pouco explorado é como empresas de médio porte, especialmente fora do eixo dos grandes centros, conseguirão acompanhar a sofisticação das práticas de SRE e engenharia de plataformas. No contexto de Manaus e do Polo Industrial, por exemplo, a dependência de infraestrutura robusta de conectividade e a necessidade de suporte local podem se tornar fatores críticos para a adoção segura e eficiente de IA em escala corporativa.

Implicações práticas para operações e infraestrutura B2B

Para quem decide em empresas ou órgãos públicos, o avanço do monitoramento de IA como prioridade de SRE impõe a necessidade de repensar a arquitetura de infraestrutura. A multiplicidade de ferramentas, a fragmentação de dados e a busca por padronização elevam o risco operacional e aumentam a pressão por conectividade estável e de alta disponibilidade. Em ambientes onde a automação de incidentes e o acompanhamento de modelos de IA são críticos, a latência, a redundância e o suporte especializado deixam de ser diferenciais e passam a ser pré-requisitos para a continuidade do negócio.

No contexto de Manaus, onde o Polo Industrial concentra operações de missão crítica e alto valor agregado, a capacidade de integrar observabilidade, automação e IA depende diretamente da qualidade do acesso à infraestrutura de fibra dedicada e do suporte técnico local. A experiência das grandes empresas globais, como mostra o estudo da Dynatrace, indica que a evolução das práticas de SRE e engenharia de plataformas é inevitável, mas os resultados só aparecem quando a base tecnológica acompanha o ritmo das demandas de negócio.

O dado mais incômodo do levantamento é que, mesmo com todo o investimento em IA, metade dos profissionais ainda enfrenta dificuldades para definir e gerenciar SLOs devido ao excesso de dados e à falta de integração. Para as organizações que operam em ambientes complexos ou remotos, como Manaus, a escolha da infraestrutura de conectividade e a capacidade de resposta a incidentes podem ser o fator determinante entre a promessa e a realidade da transformação digital baseada em IA.

O avanço do monitoramento de IA como prioridade de SRE não é apenas uma tendência tecnológica, mas um divisor de águas na forma como empresas e órgãos públicos precisam planejar sua infraestrutura. A diferença entre operar no limite da confiabilidade e liderar a transformação digital está, cada vez mais, na capacidade de unir conectividade dedicada, visibilidade operacional e suporte local para sustentar a próxima geração de sistemas inteligentes.