Este protocolo investiga como o aumento da cardinalidade de métricas afeta o uso de memória do Prometheus. O objetivo é medir o consumo de RAM ao variar o número de séries temporais únicas.
Você terá um ambiente Odoo Community 100% funcional, integrado ao PostgreSQL, acessível via navegador em rede privada. O laboratório leva cerca de 2 horas.
Este protocolo mede como a latência média das operações CRUD no Odoo Community varia conforme o número de usuários simultâneos. O objetivo é identificar o ponto de saturação do sistema para planejamento de capacidade.
Você terá um ambiente NetBox funcional, documentando uma topologia FTTx fictícia, em cerca de 2 horas. O laboratório cobre instalação, configuração, cadastro de ativos ópticos e validação de visualização de topologia.
Este protocolo responde como o tempo de resposta da API do NetBox varia conforme o número de conexões simultâneas. A pessoa irá medir latência média e máxima sob diferentes cargas, usando ferramenta de teste de carga HTTP.
Você terá um ambiente funcional de monitoramento, coletando métricas de uma máquina Linux via Prometheus e visualizando em dashboards Grafana. Tempo estimado: 2 a 3 horas.
Este protocolo responde como a latência média da rede Wi-Fi varia conforme o número de dispositivos conectados. O participante irá medir a latência usando iperf3, enquanto monitora os dados no Zabbix.
Você terá um ambiente MQTT funcional com Mosquitto, um sensor simulado publicando dados e um sistema TI consumindo e processando essas informações via Node-RED. O laboratório leva cerca de 2 horas.
Este protocolo investiga como o tamanho da mensagem MQTT afeta a latência de entrega entre um publisher e um subscriber em um broker Mosquitto. O objetivo é medir o tempo de entrega de mensagens de diferentes tamanhos sob condições controladas.
Você terá um ambiente Zabbix monitorando um servidor Linux simulado de hotelaria, com alerta automático e resposta via webhook em Python. Todo o fluxo será testado em até 2 horas.
Este protocolo avalia como o aumento do volume de traps SNMP afeta o tempo que o Zabbix leva para detectar eventos de falha. O objetivo é medir o tempo de detecção sob diferentes cargas de traps.
Você terá um ambiente de monitoramento Wi-Fi funcional usando Zabbix Server, um agente em um Linux simulando um AP e um dashboard Grafana integrado. O laboratório leva cerca de 2 horas.
Você terá um ambiente funcional de monitoramento SNMP com Zabbix Server, um agente SNMP Linux e visualização de dados no Grafana. O laboratório leva cerca de 2 horas e meia.
