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Configurando o Frontend Web e o banco de dados

A configuração correta do frontend web e do banco de dados é essencial para o Zabbix funcionar de forma segura e eficiente. Esta lição mostra como preparar o Apache ou Nginx, ajustar o PHP, conectar ao MySQL ou PostgreSQL e realizar os primeiros ajustes na interface.

Primeiro login: criando usuários, clientes e papéis

O setup inicial do Keycloak exige criar usuários, clientes (aplicações) e papéis para controlar o acesso. Esta lição mostra como fazer isso manualmente e via importação, além de testar a autenticação e garantir que a estrutura básica de identidades esteja pronta para produção.

SSH seguro: autenticação, chaves e restrições

A execução de tarefas do Ansible depende de conexões SSH seguras. Esta lição mostra como proteger o acesso via SSH, gerenciar chaves, restringir usuários e auditar conexões, evitando brechas que podem comprometer toda a automação.

Instalando Zabbix Server, Proxy e Agent no Linux

A instalação correta dos componentes Zabbix é o primeiro passo para um monitoramento confiável. Aqui você aprende a instalar o Zabbix Server, Proxy e Agent em sistemas Linux, usando repositórios oficiais e seguindo as melhores práticas para ambientes de produção.

Dimensionamento de hardware e banco de dados

O dimensionamento correto do hardware e do banco de dados é essencial para garantir desempenho, estabilidade e crescimento do Zabbix. Esta lição mostra como definir requisitos mínimos e recomendados, escolher o banco de dados ideal e planejar escalabilidade.

Ansible e Git: automação rastreável e colaborativa

Integrar Ansible ao Git é essencial para garantir rastreabilidade, colaboração e controle de mudanças em ambientes de automação. Esta lição mostra como estruturar playbooks, gerenciar branches, resolver conflitos e automatizar fluxos usando hooks, tudo baseado em práticas de produção.

Estimando carga: itens, triggers e histórico

O desempenho do Zabbix depende diretamente da quantidade de itens monitorados, triggers configuradas e do volume de dados históricos gerados. Entender como cada elemento impacta o banco de dados é essencial para evitar gargalos e garantir um monitoramento eficiente.