Aplicações stateful exigem abordagens específicas para escalar com segurança e resiliência no Kubernetes. Nesta lição, você entenderá as diferenças entre StatefulSets e Deployments, o papel dos Headless Services, como garantir persistência e replicação de dados, e as limitações e alternativas para escalar workloads que dependem de estado.
O Cluster Autoscaler ajusta automaticamente o número de nodes em um cluster Kubernetes, otimizando recursos e custos conforme a demanda. Entenda como funciona, requisitos, limitações, integração com provedores livres e práticas de monitoramento.
Automatizar operações no Kubernetes exige domínio do kubectl em modos declarativo e imperativo. Scripts bem escritos garantem idempotência, controle de estado e reduzem riscos em produção.
Jobs e CronJobs permitem executar tarefas pontuais ou agendadas no Kubernetes, enquanto Operators e CRDs levam a automação a outro nível, permitindo operações customizadas. Entenda quando usar cada recurso, como criar, monitorar e automatizar tarefas recorrentes e operações complexas no cluster.
Para diagnosticar falhas em clusters Kubernetes, é essencial dominar ferramentas nativas como kubectl describe, logs, exec e debug, além de entender NetworkPolicy e análise de rede. Esta lição mostra como investigar problemas de forma estruturada, identificar gargalos e saber quando escalar para componentes críticos como etcd ou control plane.
CrashLoopBackOff, OOMKilled e Pending são os três principais estados problemáticos de pods em Kubernetes. Entender suas causas e saber diagnosticar com logs, eventos e análise de recursos é fundamental para manter aplicações resilientes.
Logs, eventos e traces são as principais fontes para entender o comportamento de aplicações e do próprio Kubernetes em produção. Integrar e correlacionar essas informações permite diagnósticos rápidos e precisos, reduzindo o tempo de resposta a incidentes.
O Prometheus é a base do monitoramento moderno em clusters Kubernetes. Ele coleta, armazena e permite analisar métricas de recursos e aplicações usando exporters e queries poderosas. Alertas e dashboards tornam a observabilidade prática e acionável.
A proteção de secrets, imagens e da cadeia de fornecimento é essencial para evitar vazamentos e ataques em clusters Kubernetes. Esta lição mostra como armazenar secrets de forma segura, garantir imagens confiáveis, aplicar políticas de admission controllers e manter o ambiente atualizado.
Não basta rodar aplicações em Kubernetes: é preciso restringir quem pode fazer o quê e quem pode falar com quem. RBAC define permissões, ServiceAccounts automatizam acessos seguros e NetworkPolicy limita tráfego entre pods. Sem esses controles, seu cluster vira terra de ninguém.
A integração entre Kubernetes e pipelines CI/CD permite entregas contínuas e confiáveis, reduzindo erros humanos e acelerando o ciclo de desenvolvimento. Nesta lição, você aprende a configurar pipelines declarativos, a automatizar deploys com kubectl e Helm, e a gerenciar versões de forma segura.
Helm é o gerenciador de pacotes do Kubernetes, permitindo instalar, atualizar e versionar aplicações complexas via templates reutilizáveis chamados charts. Aprenda a estruturar, instalar, atualizar e gerenciar releases usando repositórios públicos e privados.
Probes em Kubernetes são essenciais para garantir que seus containers estejam funcionando corretamente e prontos para receber tráfego. Liveness, readiness e startup probes atuam em momentos diferentes do ciclo de vida do Pod, permitindo resiliência automática e respostas rápidas a falhas.
