Nem todo erro em um pod vem do seu código. Falhas de rede, DNS e storage são causas frequentes de instabilidade em clusters Kubernetes. Aprenda a identificar, testar e resolver esses gargalos de infraestrutura.
Pods em estado Pending, CrashLoopBackOff ou OOMKilled indicam falhas típicas de recursos, configuração ou código. Entender o motivo exato e agir rápido evita downtime e desperdício em clusters Kubernetes.
Para diagnosticar falhas em clusters Kubernetes, é essencial dominar ferramentas nativas como kubectl describe, logs, exec e debug, além de entender NetworkPolicy e análise de rede. Esta lição mostra como investigar problemas de forma estruturada, identificar gargalos e saber quando escalar para componentes críticos como etcd ou control plane.
CrashLoopBackOff, OOMKilled e Pending são os três principais estados problemáticos de pods em Kubernetes. Entender suas causas e saber diagnosticar com logs, eventos e análise de recursos é fundamental para manter aplicações resilientes.
Health checks, readiness e liveness são mecanismos essenciais para orquestradores entenderem o estado real da sua API FastAPI. Implementar endpoints claros e customizados garante que sua aplicação seja monitorada corretamente, evitando downtime desnecessário e facilitando automação.
Monitorar uma API FastAPI vai além de saber se ela está de pé. Métricas e tracing mostram gargalos, falhas e comportamentos inesperados em produção, permitindo decisões técnicas baseadas em dados reais.
Logs, eventos e traces são as principais fontes para entender o comportamento de aplicações e do próprio Kubernetes em produção. Integrar e correlacionar essas informações permite diagnósticos rápidos e precisos, reduzindo o tempo de resposta a incidentes.
Sem logs e eventos, administrar Kubernetes é como pilotar no escuro. Esta lição mostra como coletar, analisar e correlacionar logs e eventos do cluster, identificar padrões anômalos e usar ferramentas open source para não perder nada do que acontece nos seus pods.
Monitorar Kubernetes exige mais do que olhar CPU e memória. O Prometheus Operator e o kube-state-metrics revelam o que realmente importa: saúde dos recursos, workloads e alertas acionáveis. Visualizar e agir sobre métricas é o que separa clusters vivos de ambientes à deriva.
Não basta autenticar: sua API precisa garantir que cada usuário só acesse o que deve, e que só clientes legítimos possam conversar com ela. Você vai aprender a controlar perfis de acesso, configurar CORS corretamente no FastAPI e proteger contra ataques CSRF e XSS.
O Prometheus é a base do monitoramento moderno em clusters Kubernetes. Ele coleta, armazena e permite analisar métricas de recursos e aplicações usando exporters e queries poderosas. Alertas e dashboards tornam a observabilidade prática e acionável.
Segredos e atualizações são pontos críticos de segurança em clusters Kubernetes. Nesta lição, você aprende a proteger informações sensíveis, rotacionar segredos e aplicar patches de forma segura, mantendo a integridade do ambiente.
A proteção de secrets, imagens e da cadeia de fornecimento é essencial para evitar vazamentos e ataques em clusters Kubernetes. Esta lição mostra como armazenar secrets de forma segura, garantir imagens confiáveis, aplicar políticas de admission controllers e manter o ambiente atualizado.
