Expandir um cluster Kubernetes exige precisão e validação. Esta lição mostra como adicionar nós com kubeadm join, checar o status com kubectl e resolver problemas comuns para garantir que o cluster esteja realmente pronto para produção.
Para operar Kubernetes de verdade, você precisa entender e instalar cada componente fundamental: o runtime de containers (Containerd), o orquestrador (kubeadm) e a rede (CNI). Esta lição mostra como montar um cluster Kubernetes aberto, sem atalhos, garantindo controle e transparência sobre cada etapa.
Publicar aplicações no Kubernetes exige entender a estrutura dos arquivos YAML, o uso do kubectl e como controlar rollouts e rollbacks. Esta lição mostra como fazer deploys declarativos, garantir atualizações sem downtime e monitorar o status das aplicações.
Para operar aplicações resilientes em Kubernetes, você precisa de um cluster funcional e seguro. Esta lição mostra como instalar Kubernetes usando ferramentas livres como kubeadm e minikube, compara alternativas e detalha o checklist pós-instalação.
Escalar um cluster Kubernetes exige entender quando aumentar a quantidade de pods, recursos de cada pod ou até nós do cluster. Esta lição mostra como aplicar Horizontal Pod Autoscaler, Vertical Pod Autoscaler e Cluster Autoscaler, além de calcular sizing realista para ambientes produtivos.
O Kubernetes oferece autoscaling horizontal (HPA) e vertical (VPA) para ajustar recursos dos pods automaticamente conforme a demanda. Entenda como funcionam, quando usar cada um, suas limitações e como configurar ambos na prática.
Requests, limits e quotas são os mecanismos centrais de controle de recursos no Kubernetes. Eles evitam desperdício, previnem sobrecarga e garantem que workloads essenciais tenham o que precisam para rodar. Configurar corretamente esses parâmetros é o que separa clusters eficientes de ambientes caóticos.
Requests e Limits definem quanto CPU e memória um pod pode consumir no Kubernetes. As classes de Quality of Service (QoS) determinam como o cluster prioriza pods em situações de pressão de recursos. Compreender e configurar esses parâmetros é essencial para evitar sobrecarga, OOMKilled e garantir performance estável.
As escolhas iniciais de rede, armazenamento e autenticação em clusters Kubernetes impactam diretamente a escalabilidade, segurança e manutenção futura. Plugins CNI, StorageClasses e integrações de identidade devem ser definidos com base em requisitos técnicos e operacionais, pois mudar depois pode ser disruptivo.
A topologia do cluster Kubernetes determina sua resiliência, escalabilidade e aderência a requisitos de negócio. Escolher entre single master, multi-master, edge ou híbrido impacta diretamente a disponibilidade e a latência dos serviços. Entenda o que cada modelo entrega e como separar workloads de forma eficiente.
Persistência é crítica para aplicações em containers que precisam manter dados entre reinicializações. O Kubernetes oferece múltiplas estratégias de armazenamento, como Volumes, PersistentVolumes (PV) e PersistentVolumeClaims (PVC), cada uma adequada a cenários e requisitos diferentes.
O Kubernetes não faz mágica: ele depende de plugins CNI para conectar pods, usa Services para expor aplicações e Ingress para controlar o tráfego externo. Entender esses componentes é fundamental para garantir comunicação eficiente, segura e previsível em clusters produtivos.
A estrutura lógica de um ambiente Kubernetes define o nível de isolamento, escalabilidade e governança dos recursos. Entenda quando optar por um único cluster, múltiplos clusters ou segmentação via namespaces, considerando cotas, limites e desafios de multi-tenancy.
