Dimensionar corretamente pontos de entrada e saída, tráfego de dados e latência é fundamental para garantir desempenho e escalabilidade em sistemas SCADA abertos. Esta lição ensina como calcular recursos necessários para uma solução eficiente, evitando gargalos e falhas em ambientes industriais reais.
Docker permite simular ambientes SCADA industriais abertos de forma rápida, isolada e escalável. Aprenda a dimensionar recursos, criar ambientes realistas e evitar armadilhas comuns ao usar containers em automação industrial.
A escolha do hardware define o sucesso de um SCADA aberto. Este guia mostra como selecionar PLCs, gateways e redes compatíveis com OpenPLC, considerando interoperabilidade, robustez e integração industrial.
O sucesso de um SCADA aberto começa no levantamento preciso dos requisitos, desde o processo industrial até as restrições de segurança. Esta lição mostra como identificar o que precisa ser monitorado, controlado e protegido, antes de qualquer linha de código ou escolha de hardware.
A escolha do protocolo de comunicação define a eficiência, interoperabilidade e segurança em sistemas SCADA abertos. MODBUS, OPC UA e MQTT atendem a necessidades diferentes: entender suas diferenças e integrações é fundamental para arquiteturas robustas.
A arquitetura de um SCADA aberto precisa conectar sensores, controladores e dashboards de forma robusta e flexível. Entender as camadas, os fluxos de dados e a integração entre OpenPLC, Node-RED e Grafana é essencial para garantir supervisão industrial eficiente e auditável.
OpenPLC, OPC UA e Grafana formam um ecossistema de código aberto para supervisão industrial moderna. OpenPLC controla e coleta dados do chão de fábrica, OPC UA padroniza a comunicação entre sistemas e Grafana exibe os dados de forma visual e interativa. Juntos, permitem construir soluções SCADA robustas e flexíveis sem dependência de software proprietário.
Sistemas SCADA proprietários impõem barreiras técnicas e financeiras, limitando flexibilidade, interoperabilidade e autonomia. Soluções abertas como OpenPLC e Grafana eliminam dependências, reduzem custos e ampliam o controle do usuário sobre a infraestrutura industrial.
Este curso mergulha no universo da supervisão industrial aberta, mostrando como projetar e integrar sistemas SCADA modernos usando OpenPLC, Grafana, Node-RED e OPC UA. Você vai entender desde os fundamentos da automação industrial até a implementação de painéis SCADA customizáveis,…
KServe é peça central para o ciclo de vida de modelos IA em produção. Integrado a pipelines de ML, permite automação, observabilidade e governança ponta a ponta, seguindo tendências do open source.
O KServe permite servir modelos de IA de forma elástica, aproveitando recursos como serverless com Knative, uso de GPU e inferência distribuída. Entender essas opções é essencial para escalar aplicações de IA em produção, mantendo eficiência e custos sob controle.
Servir modelos de visão computacional em larga escala exige orquestração eficiente de arquivos grandes, automação de deploy e ajuste fino de escalabilidade. Esta lição mostra como o KServe, aliado ao MinIO e boas práticas de autoscaling, resolve gargalos reais de produção.
Modelos de NLP raramente funcionam bem sem um pipeline de pré-processamento robusto. Usar KServe para orquestrar etapas customizadas de limpeza, tokenização e inferência permite escalar NLP em produção, mas exige atenção à latência, disponibilidade e métricas específicas.
