Automatizar deploys no Kubernetes exige integração direta com pipelines de CI/CD. Ferramentas open source como Jenkins e ArgoCD permitem deploys contínuos, controle de versões e rollback seguro, tornando o ciclo de entrega mais ágil e confiável.
O arquivo config.toml é o coração da personalização do GitLab Runner. Ele define como os jobs serão executados, quais recursos podem ser usados e como variáveis de ambiente são aplicadas. Entender e modificar esse arquivo é essencial para adaptar o Runner ao contexto técnico do seu projeto.
Integrar laboratórios ao OpenEMR exige compreender e configurar o módulo HL7. Você vai aprender a mapear campos, configurar fluxos ORU^R01 e ORM^O01 e validar a troca de mensagens com laboratórios parceiros.
Registrar um GitLab Runner corretamente é o primeiro passo para garantir que seus pipelines CI/CD rodem de forma segura e previsível. Entenda como funcionam os tokens de registro, as diferenças entre runners específicos e compartilhados, e como validar e solucionar problemas comuns de registro.
Ingress e LoadBalancer são as principais formas de expor serviços Kubernetes para acesso externo. Esta lição mostra como configurar acesso seguro, escalável e controlado, incluindo TLS, regras de roteamento e integração com DNS.
Helm é a ferramenta padrão para empacotar, instalar e atualizar aplicações no Kubernetes. Ele permite gerenciar configurações complexas de forma reprodutível e versionada, simplificando o ciclo de vida das aplicações.
A instalação correta do GitLab Runner é a base para pipelines CI/CD confiáveis. Esta lição detalha como instalar o Runner em Linux, Docker e ambientes híbridos, cobrindo permissões, requisitos e comandos essenciais.
A integração da agenda, notificações e e-mail seguro no OpenEMR garante organização, agilidade e segurança no atendimento clínico. Esta lição mostra como configurar cada recurso para fluxos reais de clínicas, validando a comunicação entre sistemas e usuários.
Manifestos YAML são a base da configuração declarativa no Kubernetes. Eles permitem definir, versionar e aplicar o estado desejado de recursos como Deployments, Services, ConfigMaps e Secrets, garantindo consistência e rastreabilidade em ambientes de produção.
Dimensionar corretamente CPU, memória e storage no GitLab Runner é essencial para evitar falhas e lentidão nos pipelines. Esta lição mostra como definir requisitos mínimos e recomendados, ajustar recursos por executor e identificar sintomas de subdimensionamento.
Configurar usuários, permissões e fluxos no OpenEMR é essencial para garantir segurança, eficiência e aderência ao fluxo real da clínica. Esta lição ensina como criar perfis, ajustar acessos e personalizar o sistema para o dia a dia clínico.
O dimensionamento correto dos Runners do GitLab é essencial para evitar filas de jobs e desperdício de recursos. Entenda como analisar métricas, identificar gargalos e calcular a quantidade ideal de Runners para sua demanda.
Sem backup e atualização, o OpenEMR vira um risco para a clínica. Esta lição ensina como proteger e restaurar dados críticos, além de atualizar o sistema sem comprometer a operação.
