CRMs de código aberto como EspoCRM (AGPLv3) e SuiteCRM (GPLv3) oferecem liberdade, auditabilidade e flexibilidade, mas exigem entendimento profundo das licenças e riscos. A escolha entre eles depende de requisitos legais, de integração e de controle sobre dados e customizações.
Kubernetes não se limita a clusters isolados. Federation, edge e multi-cloud são estratégias para orquestrar aplicações em ambientes distribuídos, híbridos e heterogêneos. Conheça os desafios, padrões e ferramentas para operar Kubernetes além do básico.
Service mesh é a resposta para o controle fino de tráfego, observabilidade e segurança em clusters Kubernetes modernos. Istio e Linkerd são as principais soluções open source, cada uma com recursos e complexidades próprias. Entender suas políticas e integrações é essencial para operar aplicações críticas em nuvem privada.
Integrar Kubernetes a storage legado e redes privadas exige conhecer limitações de infraestrutura e adaptar configurações de rede e armazenamento. Esta lição aborda desafios práticos, exemplos de configuração e lições aprendidas em ambientes reais.
Clusters Kubernetes para sistemas críticos exigem decisões técnicas rigorosas para garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e gerenciamento eficiente de picos de carga. A configuração correta de control plane, storage, rede e políticas de escalonamento é vital para evitar downtime e perda de dados.
Clusters Kubernetes não são eternos nem imutáveis. Sem backup consistente do etcd e upgrades planejados, você arrisca indisponibilidade, perda de dados e dores de cabeça. Aprenda a manter seu cluster saudável, seguro e pronto para crescer.
Padronizar manifests e controlar versões é essencial para manter clusters Kubernetes organizados, seguros e fáceis de operar. Estruturas, nomenclatura, versionamento e comentários claros evitam erros, facilitam auditoria e colaboração.
O balanceamento de carga e o controle de recursos são essenciais para garantir que aplicações em Kubernetes recebam tráfego de forma eficiente e que workloads sejam distribuídos de acordo com a capacidade do cluster. Esta lição explica como os tipos de Service, Affinity, Taints, Tolerations e mecanismos de evicção trabalham juntos para manter alta disponibilidade e performance.
O Kubernetes permite escalar aplicações e infraestrutura automaticamente com Horizontal Pod Autoscaler (HPA) e Cluster Autoscaler (CA). O HPA ajusta a quantidade de pods conforme métricas como CPU ou memória, enquanto o CA adiciona ou remove nodes do cluster conforme a demanda. Ambos exigem configuração cuidadosa para evitar custos desnecessários e garantir disponibilidade.
Helm é a principal ferramenta para empacotar, parametrizar e automatizar deploys de aplicações no Kubernetes. Entenda a estrutura de um Chart, como parametrizar valores, publicar e consumir repositórios, e executar deploys automatizados.
Automatizar tarefas no Kubernetes exige mais que pods e deployments. Jobs, CronJobs e controllers customizados permitem executar tarefas pontuais, agendadas e criar extensões sob medida para o cluster.
Problemas em nodes, plugins CNI e etcd derrubam clusters Kubernetes inteiros. Aprenda a identificar falhas nesses componentes críticos usando logs, comandos e verificações de saúde, evitando downtime e perda de dados.
Problemas em aplicações no Kubernetes surgem em produção quando menos se espera. Saber diagnosticar e corrigir falhas em pods, deployments e serviços é essencial para garantir disponibilidade e performance.
