Este protocolo avalia como o aumento do tamanho do contexto (prompt + histórico) afeta a latência das respostas do Ollama rodando localmente. O objetivo é medir o tempo de resposta em função do contexto, usando apenas ferramentas de código aberto.
Você terá uma rede segmentada entre área administrativa e equipamentos médicos, firewall OPNsense e backup centralizado em Proxmox, tudo em VMs. Tempo estimado: 120 minutos.
Este protocolo mede a diferença de desempenho de I/O entre containers Docker usando volumes persistentes e armazenamento apenas no sistema de arquivos do container. O objetivo é quantificar a latência e a taxa de transferência de operações de leitura e escrita.
Você irá instalar, configurar e validar o monitoramento de um nobreak via NUT (Network UPS Tools) em duas máquinas virtuais Linux conectadas em rede privada. Em cerca de 2 horas, terá um ambiente funcional para simular falhas de energia e observar o comportamento do sistema.
Este protocolo investiga se a autonomia informada pelo NUT (Network UPS Tools) reflete o tempo real de funcionamento do nobreak sob cargas variadas. O objetivo é medir a diferença entre a estimativa do software e o tempo efetivo até desligamento.
Você terá uma aplicação Django rodando em ambiente isolado com banco PostgreSQL, acessível via navegador local. Tempo estimado: 120 minutos.
Este protocolo responde se conexões HTTP persistentes (keep-alive) reduzem a latência média de resposta de uma API Django REST. A pessoa vai medir o tempo de resposta médio e máximo sob diferentes configurações de conexão.
Você vai construir um pipeline CI/CD completo usando Docker Compose e GitLab Community Edition, rodando em máquinas virtuais locais. Em cerca de 2 horas, terá um fluxo de build, teste e deploy automatizado para uma aplicação web simples.
Este protocolo avalia o tempo de resposta da API REST do EspoCRM durante operações de leitura sob carga concorrente. O objetivo é medir a latência média e máxima para diferentes níveis de usuários simultâneos.
Você terá um ambiente de monitoramento ambiental funcional usando Zabbix e sensores SNMP simulados, em cerca de 2 horas. O laboratório cobre desde a instalação até a visualização de dados em dashboards.
Este protocolo avalia quanto tempo um servidor leva para voltar ao ar após uma queda de energia, comparando cenários com e sem redundância de fontes. A pessoa vai medir o tempo de recuperação usando ferramentas livres de monitoramento e logs do sistema.
Este protocolo responde como a escolha entre storage ZFS local e Ceph distribuído afeta a latência de escrita em máquinas virtuais KVM no Proxmox VE. A pessoa vai medir a latência média de escrita em ambos os cenários usando fio.
Você terá um ambiente funcional de backup e restauração usando Proxmox Backup Server e restic em duas VMs Linux. O laboratório pode ser concluído em cerca de 2 horas.
