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Configurando o Frontend Web e o banco de dados

A configuração correta do frontend web e do banco de dados é essencial para o Zabbix funcionar de forma segura e eficiente. Esta lição mostra como preparar o Apache ou Nginx, ajustar o PHP, conectar ao MySQL ou PostgreSQL e realizar os primeiros ajustes na interface.

Instalando Zabbix Server, Proxy e Agent no Linux

A instalação correta dos componentes Zabbix é o primeiro passo para um monitoramento confiável. Aqui você aprende a instalar o Zabbix Server, Proxy e Agent em sistemas Linux, usando repositórios oficiais e seguindo as melhores práticas para ambientes de produção.

Dimensionamento de hardware e banco de dados

O dimensionamento correto do hardware e do banco de dados é essencial para garantir desempenho, estabilidade e crescimento do Zabbix. Esta lição mostra como definir requisitos mínimos e recomendados, escolher o banco de dados ideal e planejar escalabilidade.

Estimando carga: itens, triggers e histórico

O desempenho do Zabbix depende diretamente da quantidade de itens monitorados, triggers configuradas e do volume de dados históricos gerados. Entender como cada elemento impacta o banco de dados é essencial para evitar gargalos e garantir um monitoramento eficiente.

Fluxos de dados: coleta, armazenamento e visualização

O Zabbix processa dados de monitoramento em três etapas principais: coleta, armazenamento e visualização. Entender como as informações trafegam entre agentes, proxies, servidor e banco de dados é essencial para garantir precisão, performance e escalabilidade em ambientes distribuídos.

O que é Zabbix: conceito, licenciamento e comunidade

Zabbix é uma plataforma de monitoramento de infraestrutura de código aberto, licenciada sob GPLv2, que se destaca pela flexibilidade, comunidade ativa e ausência de custos de licença. Sua adoção é impulsionada pela liberdade de uso, customização e suporte colaborativo, diferentemente de soluções proprietárias.

Zabbix do zero ao monitoramento proativo de infraestrutura

O curso “Zabbix do zero ao monitoramento proativo de infraestrutura” prepara você para construir, operar e evoluir ambientes de monitoramento robustos com Zabbix, do conceito à automação avançada. Você aprenderá a desenhar arquiteturas resilientes, dimensionar recursos, configurar monitoramento inteligente, integrar…

Machine learning em energia: anomalias e previsão com Prometheus

Prometheus pode ser integrado a ferramentas de machine learning para detectar anomalias e prever consumo de energia. Isso exige exportar dados, usar ferramentas livres de ML e configurar pipelines de análise. A lição mostra como fazer isso na prática, com exemplos e boas práticas.