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Rodando seu primeiro modelo: prompts, respostas e logs

Executar um modelo LLM localmente com Ollama é o passo fundamental para validar a instalação e iniciar experimentos reais. Esta lição mostra como baixar modelos abertos, enviar prompts pelo terminal e WebUI, interpretar logs e resolver erros comuns.

Automatizando backups e atualizações no Proxmox

Automatizar backups e atualizações no Proxmox reduz riscos de perda de dados e falhas de segurança em ambientes de saúde. Scripts e ferramentas nativas permitem agendar rotinas, enviar alertas e testar a integridade dos dados, garantindo operações confiáveis.

Recuperação de VMs e restauração de backups no Proxmox

Quando uma VM falha em um ambiente Proxmox, restaurar rapidamente é vital para clínicas e laboratórios. Esta lição ensina como identificar falhas, restaurar backups, validar a operação e documentar o incidente, garantindo continuidade e segurança dos dados.

Recuperação de falhas: corrupção, crash e restaurando a confiança

Quando o PostgreSQL sofre corrupção ou crash, a prioridade é identificar rapidamente a extensão do dano e agir para restaurar a integridade dos dados. Esta lição ensina como detectar corrupção, interpretar logs críticos, executar procedimentos de recuperação e decidir quando restaurar backups sem perder dados essenciais.

Custos ocultos: energia, armazenamento e manutenção

Executar LLMs locais envolve custos além do hardware inicial. Energia, armazenamento, backup e manutenção impactam o orçamento e a confiabilidade da operação. Planejar esses fatores evita surpresas e interrupções.