Configurar ambientes de containers exige domínio sobre variáveis, arquivos externos e secrets. Esta lição mostra como separar configuração de código, proteger dados sensíveis e evitar vazamentos em produção.
Docker Compose permite definir e gerenciar aplicações compostas por múltiplos containers usando arquivos YAML. Esta lição mostra como estruturar, executar e manter aplicações multi-serviço, abordando dependências, persistência e variáveis de ambiente.
Construir e executar containers é o núcleo do Docker em produção. Esta lição mostra como criar imagens customizadas, rodar containers, mapear portas, escolher entre execução interativa e em background, além de atualizar e remover containers de forma segura.
Docker Compose permite escalar serviços localmente com múltiplas réplicas, facilitando testes de balanceamento e resiliência. Porém, o Compose tem limitações para produção e não substitui orquestradores completos como Docker Swarm ou Kubernetes.
Limitar CPU e memória de containers é essencial para evitar gargalos, quedas e consumo excessivo em ambientes Docker. Com as flags corretas, você define fronteiras claras para cada serviço, previne overcommit e monitora o uso para garantir estabilidade.
Separar serviços e dependências em containers distintos permite modularidade, facilidade de manutenção e escalabilidade. Esta lição mostra como organizar aplicações, gerenciar dependências e padronizar ambientes para evitar armadilhas comuns em produção.
Entender Dockerfile é essencial para criar imagens eficientes e seguras. Esta lição explica as instruções fundamentais, como minimizar camadas e escolher imagens base, com foco em práticas que realmente funcionam em produção.
Containers isolam aplicações, mas precisam se comunicar e guardar dados. Redes e volumes no Docker permitem conectar containers entre si e com o mundo, além de garantir persistência de dados mesmo após reinicializações.
O Docker Engine é composto por três partes principais: o daemon dockerd, o client docker e a API REST. O client envia comandos via API para o daemon, que executa e gerencia containers no sistema operacional. Entender essa arquitetura é essencial para operar, automatizar e solucionar problemas em ambientes de containers.
O Docker Engine é o motor que executa containers, permitindo isolar aplicações em ambientes controlados e portáveis. Ele interage diretamente com o kernel Linux, tem componentes bem definidos, requer sistemas compatíveis e é distribuído sob licença Apache 2.0, o que garante liberdade de uso e modificação.
Containers revolucionam a forma de empacotar, isolar e executar aplicações. Eles oferecem isolamento de processos, portabilidade entre ambientes e uso eficiente de recursos, superando limitações de máquinas virtuais e processos tradicionais.
O Django evolui rápido, trazendo recursos modernos para aplicações web robustas e seguras. Nesta lição, você vai conhecer as principais novidades das últimas versões, entender o roadmap oficial e aprender como contribuir para o futuro do framework.
Django suporta programação assíncrona e comunicação em tempo real via Channels, mas com limitações importantes. Async views aumentam a eficiência sob carga, enquanto WebSockets permitem interatividade instantânea. Saber quando e como usar cada recurso é essencial para aplicações modernas.
