O Kafka organiza o fluxo de dados em tópicos, onde produtores publicam mensagens e consumidores as leem de forma eficiente e resiliente. Entender offsets, grupos de consumidores, retenção e garantias de entrega é essencial para operar e integrar sistemas que dependem de mensageria confiável.
A arquitetura de um cluster Kafka depende da distribuição de brokers, da coordenação via Zookeeper e da replicação de partições para garantir alta disponibilidade. Entenda como esses componentes se conectam e como o cluster lida com falhas para manter a resiliência.
Apache Kafka organiza dados em tópicos, que são divididos em partições para permitir paralelismo e escalabilidade. Os brokers armazenam e distribuem esses dados, enquanto produtores e consumidores interagem publicando e lendo mensagens. Entender esses componentes é fundamental para operar e dimensionar sistemas de streaming de dados.
O Apache Kafka surgiu para superar limitações de mensageria tradicional e transformar o processamento de dados em tempo real. Ele viabiliza arquiteturas modernas de streaming, essenciais para sistemas escaláveis e resilientes.
Você integra dados em tempo real entre sistemas usando Apache Kafka. O curso parte dos conceitos básicos e chega à operação, integração e monitoramento de clusters Kafka. O que você vai fazer Definir tópicos, partições e contratos de dados para…
