Alta disponibilidade real exige mais do que múltiplos nós. Sem fencing (STONITH) e replicação de dados (DRBD), o cluster pode corromper dados ou perder controle em falhas. Esta lição explica como esses componentes se integram ao Pacemaker para garantir continuidade e integridade dos serviços.
Corosync garante comunicação e quorum entre nós do cluster, enquanto Pacemaker gerencia os recursos e toma decisões de failover. Entender como cada um atua e como se comunicam é essencial para alta disponibilidade real.
Clusters Linux evitam indisponibilidade e corrupção de dados usando mecanismos como quorum, fencing e prevenção de split-brain. Entender esses conceitos é essencial para garantir alta disponibilidade real em ambientes críticos.
Alta disponibilidade vai além do simples uptime. Ela envolve estratégias para minimizar o impacto de falhas e garantir continuidade real dos serviços, especialmente em ambientes críticos. Entender a diferença entre alta disponibilidade, tolerância a falhas e métricas como SLA é essencial para projetar infraestruturas resilientes.
Você projeta, implementa e opera clusters Linux tolerantes a falhas. O curso parte dos conceitos de alta disponibilidade e chega à operação de serviços críticos em clusters com Pacemaker e Corosync. O que você vai fazer Desenhar a arquitetura do…
O ecossistema de alta disponibilidade (HA) open source evoluiu muito além do DRBD. Soluções como Ceph, GlusterFS e padrões de orquestração estão mudando o cenário, exigindo novas abordagens de interoperabilidade e automação. Entender essas tendências é fundamental para arquitetar infraestruturas resilientes e flexíveis.
O DRBD evolui para atender demandas atuais de replicação de dados, com foco em desempenho, flexibilidade e integração. Esta lição apresenta os recursos lançados nas versões recentes, o roadmap oficial, novas APIs e onde acompanhar as atualizações.
Migrar de storage legado para DRBD exige planejamento detalhado, entendimento das diferenças técnicas e mitigação de riscos. Esta lição apresenta os principais desafios, estratégias de transição, impacto em aplicações e resultados observados em ambientes reais.
A recuperação de desastre com DRBD exige planejamento, precisão e domínio dos procedimentos de failover e failback. Este estudo de caso analisa um incidente real, detalha as etapas de resposta, avalia resultados e aponta melhorias para ambientes críticos.
A manutenção preventiva com DRBD exige planejamento rigoroso para upgrades, aplicação de patches e testes, sempre visando zero impacto nos dados. A lição mostra como executar essas tarefas sem downtime, detalhando procedimentos, exemplos práticos e recomendações.
Antes de colocar um cluster DRBD em produção, é fundamental validar configuração, failover, resync, documentação e segurança. Uma revisão criteriosa evita surpresas, perda de dados e indisponibilidade. Esta lição apresenta um checklist prático e detalhado para garantir operação segura.
Integrar DRBD a soluções de storage distribuído e balanceamento de carga exige entender limitações, modos de operação e casos de uso híbridos. Esta lição apresenta estratégias práticas para combinar DRBD com Ceph e GlusterFS, além de abordar balanceamento de carga em clusters DRBD.
Expandir clusters DRBD para múltiplos sites exige entender os limites do DRBD nativo, o papel do DRBD Proxy e alternativas open source. A replicação geográfica traz desafios de latência, consistência e escalabilidade que impactam diretamente a arquitetura e a operação do ambiente.
