Tecnologia REST API

Apache Airflow: o que é, para que serve e onde não usar

O Apache Airflow é uma plataforma de orquestração de workflows para automação de pipelines de dados, essencial em DataOps e BI moderno. Ele brilha na coordenação de tarefas complexas, mas não é a solução universal para todo tipo de processamento de dados.

Definindo políticas de acesso e colaboração

O Redash permite controlar o acesso aos dados e dashboards por meio de papéis de usuário e times. Entender e configurar corretamente esses controles é fundamental para garantir segurança, governança e colaboração eficiente em ambientes de BI.

Mapeando fontes de dados: PostgreSQL, MySQL e além

O Redash suporta integração nativa com bancos como PostgreSQL e MySQL, além de outras fontes via conectores oficiais. Planejar as integrações exige atenção à rede, autenticação, limitações de queries e à separação de ambientes.

Dockerizando o Redash: containers, redes e volumes

Executar o Redash em containers permite isolar componentes, facilitar deploys e escalar partes críticas da solução. Com Docker Compose, você define imagens, redes internas, exposição de portas e persistência dos dados via volumes, garantindo flexibilidade e resiliência em ambientes de produção.

Por que DataOps muda o jogo do BI: limites do ETL tradicional

ETL manual cria gargalos e dificulta o ciclo de vida do BI corporativo. DataOps surge para automatizar, monitorar e acelerar pipelines de dados, mudando o patamar de confiabilidade e agilidade. Entenda as diferenças entre DataOps, DevOps e MLOps e por que o Airflow é peça-chave nesse cenário.

Orquestração de DataOps para BI com Apache Airflow

Você automatiza fluxos de dados e integra diferentes fontes em projetos de BI. O curso parte dos conceitos de DataOps e chega à orquestração de pipelines robustos com Apache Airflow. O que você vai fazer Modelar pipelines de dados com…

Por que Redash? O papel do open source no BI moderno

O Redash se destaca no cenário de BI por ser open source, com licença BSD 2-Clause, o que garante liberdade de uso, adaptação e colaboração. Ele supera limitações de soluções proprietárias ao permitir integração flexível, compartilhamento de queries e governança de dados sem amarras comerciais.

Análise colaborativa de dados com Redash

Você organiza dados de várias fontes e entrega dashboards colaborativos para equipes. O curso parte da arquitetura do Redash e chega à automação e integração avançada. O que você vai fazer Mapear e conectar bancos como PostgreSQL e MySQL no…