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Gerenciar containers em produção exige políticas claras de atualização, rollback e compliance. Sem isso, você perde controle de versões, expõe a operação a riscos e dificulta auditorias.

Imagens Docker para produção precisam ser enxutas, bem documentadas e previsíveis. Boas práticas no Dockerfile evitam problemas de segurança, performance e manutenção.

Balanceamento de carga distribui requisições entre múltiplos containers, evitando sobrecarga e melhorando a disponibilidade. Alta disponibilidade garante que serviços permaneçam acessíveis mesmo diante de falhas, usando réplicas, healthchecks e failover.

Docker Compose permite escalar containers localmente, mas tem limitações sérias para ambientes distribuídos e produção. Para escalar de verdade, é preciso entender quando migrar para orquestradores como Docker Swarm ou Kubernetes.

Containers, imagens e volumes órfãos acumulam lixo digital e consomem espaço. Automatizar a limpeza desses recursos é essencial para manter o Docker Engine eficiente e evitar surpresas em produção.

Automatizar builds e deploys com Docker exige orquestrar scripts externos, já que o Docker Engine não possui hooks nativos para build. Esta lição mostra como usar scripts shell, integração com Git hooks e agendamento de containers para criar fluxos automáticos e repetíveis.

Problemas de rede e armazenamento são causas frequentes de falhas em containers Docker. Saber diagnosticar e corrigir gargalos nesses pontos é essencial para garantir conectividade e persistência de dados confiáveis em produção.

Quando um container falha, entender o que aconteceu é mais importante do que apenas reiniciar. Esta lição mostra como inspecionar containers, analisar logs, verificar recursos e destravar aplicações presas, usando apenas ferramentas nativas do Docker.

Monitorar containers sem visualização e alertas é operar no escuro. Aprenda a integrar Prometheus e Grafana para criar dashboards e alertas que tornam a observabilidade dos containers Docker prática e acionável.

Monitorar containers exige capturar logs e métricas de forma confiável e centralizada. Esta lição ensina como coletar esses dados no Docker, escolher drivers de log, expor métricas do Engine e configurar a saída para ferramentas open source.

O isolamento de containers é essencial para evitar que aplicações escapem do ambiente controlado e comprometam o host. Esta lição mostra como executar containers como usuários não-root, limitar capabilities, restringir redes e mounts, elevando a segurança operacional.

Reduzir vulnerabilidades em imagens Docker começa por minimizar o que vai para dentro do container, escanear continuamente e manter dependências atualizadas. Imagens enxutas e monitoradas são menos atacáveis e mais fáceis de manter em produção.

O GitLab CE oferece um registry privado integrado para armazenar e distribuir imagens Docker de forma segura e controlada. Esta lição mostra como configurar, enviar, baixar e gerenciar imagens, além de tratar permissões e limpeza automática.