Para analisar dados do ERP CISS no Metabase, você precisa conectar o Metabase a uma réplica do banco de dados do ERP, nunca ao ambiente de produção. Cada SGBD tem particularidades de configuração, permissões e drivers. Esta lição mostra como obter o acesso correto, configurar cada conexão e garantir segurança e estabilidade.
A curva ABC é uma técnica essencial para priorizar produtos e clientes no varejo, separando o que realmente importa do que apenas ocupa espaço. Nesta lição, você vai aprender a construir consultas SQL para calcular a curva ABC, aplicar os cortes clássicos 80/15/5 e visualizar os resultados no Metabase usando um modelo de dados simulado em PostgreSQL.
Dimensionar Metabase e PostgreSQL em Docker exige entender requisitos mínimos, separar storage e monitorar recursos. Esta lição mostra como definir CPU, RAM e armazenamento para BI no varejo, com exemplos práticos e recomendações para evitar gargalos.
Antes de montar um BI de varejo com Metabase sobre dados do CISSPoder ou CISSLive, é preciso estimar o volume de vendas, itens e histórico que serão extraídos para o PostgreSQL. Isso define a frequência de carga, o desempenho e até onde a infraestrutura aguenta sem gargalos.
Dashboards de PDV no Metabase entregam visão objetiva do desempenho do caixa: vendas por hora, ticket médio e itens por cupom. Usando o modelo bi_varejo em PostgreSQL, você aprende a projetar indicadores, escrever consultas SQL e montar visualizações práticas para o varejo.
Antes de criar dashboards no Metabase, é preciso decidir quais tabelas e campos extrair do ERP. Essa escolha define o que será possível analisar e exige diálogo com a CISS e o DBA, além de atenção à privacidade e documentação do dicionário de dados.
Para analisar dados do ERP CISSPoder ou CISSLive no Metabase sem afetar a produção, é essencial mapear o caminho dos dados usando uma réplica ou extração, nunca o banco principal. Esta lição mostra como levantar o SGBD real com a CISS e o DBA, comparar opções de extração (CSV do CISSReport ou acesso somente leitura), e configurar a integração segura via PostgreSQL.
O modelo bi_varejo é um esquema simulado em PostgreSQL criado para estudos e construção de dashboards de varejo, sem expor dados reais do ERP. Ele separa fatos de vendas e dimensões essenciais, permitindo consultas didáticas e seguras. Serve como base para aprender a estruturar análises no Metabase, sem depender da estrutura proprietária do CISSPoder ou CISSLive.
No varejo, BI não é só gerar relatórios: dashboards e análises exploratórias mudam a tomada de decisão. O Metabase permite visualizar dados de vendas, produtos e clientes de formas que vão além do relatório padrão, facilitando o entendimento do negócio em diferentes níveis.
Você conecta o Metabase a bancos do CISSPoder ou CISSLive e constrói dashboards para análise no varejo. O curso começa na extração dos dados e termina na entrega de painéis analíticos prontos para uso. O que você vai fazer Confirmar…
Consultar o banco de produção do ERP para BI expõe o varejo a riscos graves de lentidão, bloqueio e até indisponibilidade do sistema. O acesso deve ser feito sempre por réplica ou extração autorizada, com usuário somente leitura e fora dos horários críticos.
O Superset 6.x traz avanços estruturais em performance, segurança e flexibilidade para BI de varejo conectado ao Protheus ou Linha Consinco. A lição mostra recursos novos, exemplos práticos e como extrair valor real sem comprometer a segurança dos dados.
O BI open source no varejo já permite prever vendas, automatizar alertas e gerar insights com Python e SQL avançado no Superset. Mas integrar IA ao BI exige domínio dos limites técnicos do ERP, uso de réplicas e pipelines externos para garantir performance e segurança.
