Pipelines eficientes são construídos com definição clara de estágios, jobs independentes e uso estratégico de artefatos e cache. O segredo está em equilibrar paralelismo e dependências para garantir velocidade sem sacrificar a confiabilidade.
Dimensionar clusters Kubernetes exige entender como agrupar e escalar nodes de forma eficiente. Esta lição mostra como configurar node groups e autoescaladores para garantir desempenho e resiliência, sem surpresas no custo.
Requests e Limits definem quanto CPU e memória cada Pod pode usar no Kubernetes. As classes de Quality of Service (QoS) determinam como o cluster prioriza Pods sob pressão de recursos. Entender e aplicar esses conceitos é essencial para desempenho, estabilidade e previsibilidade em produção.
A escolha do executor no GitLab Runner define como e onde seus jobs serão executados, impactando segurança, isolamento e velocidade. Entenda as diferenças, limitações e quando optar por Shell, Docker, VirtualBox ou outros, para alinhar a execução do pipeline às necessidades do seu ambiente.
O GitLab Runner se conecta ao GitLab por meio de registro autenticado, escuta jobs pendentes e executa tarefas conforme definido no pipeline. O fluxo envolve protocolos seguros, controle de identidade e gerenciamento do ciclo de vida de cada job.
O GitLab Runner não é o servidor GitLab, nem um simples agente. Ele executa os jobs definidos no pipeline CI/CD, conectando-se ao GitLab para receber instruções e reportar resultados. Existem diferentes tipos de Runner, cada um adequado para cenários específicos de automação.
O isolamento lógico e a segmentação de redes em clusters Kubernetes são essenciais para segurança, performance e governança. Namespaces, Network Policies e segmentação de rede permitem separar workloads, controlar acessos e proteger ambientes multi-tenant.
O CI/CD revolucionou o ciclo de vida do software ao automatizar testes, builds e deploys, reduzindo erros humanos e acelerando entregas. Antes, releases eram lentos e arriscados; agora, pipelines automatizados garantem valor contínuo e previsível.
A escolha entre bare metal, nuvem ou modelo híbrido de cluster Kubernetes define custos, controle, desempenho e flexibilidade operacional. Cada abordagem tem vantagens e desafios específicos que impactam diretamente a operação e a escalabilidade do ambiente.
Domine a automação de pipelines CI/CD com GitLab Runner, desde a configuração inicial até a entrega contínua em ambientes complexos. Aprenda a desenhar, implementar e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis, utilizando ferramentas de código aberto e práticas de engenharia…
Cada vez que você executa um comando kubectl, uma cadeia de decisões e processos é disparada até que um Pod esteja rodando no cluster. Entender esse fluxo é fundamental para diagnosticar problemas e operar Kubernetes em produção.
O Kubernetes é formado por componentes que se dividem entre o plano de controle (Control Plane), os nós de trabalho (Nodes) e o armazenamento de estado (etcd). Cada parte tem responsabilidades claras: o Control Plane decide e gerencia, os Nodes executam, e o etcd guarda o estado do cluster.
Pods, Services e Deployments são os objetos fundamentais do Kubernetes. Eles definem como os contêineres são executados, expostos e atualizados em ambientes de produção.
