Automatizar deploys no Kubernetes exige integração direta com pipelines de CI/CD. Ferramentas open source como Jenkins e ArgoCD permitem deploys contínuos, controle de versões e rollback seguro, tornando o ciclo de entrega mais ágil e confiável.
Ingress e LoadBalancer são as principais formas de expor serviços Kubernetes para acesso externo. Esta lição mostra como configurar acesso seguro, escalável e controlado, incluindo TLS, regras de roteamento e integração com DNS.
Helm é a ferramenta padrão para empacotar, instalar e atualizar aplicações no Kubernetes. Ele permite gerenciar configurações complexas de forma reprodutível e versionada, simplificando o ciclo de vida das aplicações.
Manifestos YAML são a base da configuração declarativa no Kubernetes. Eles permitem definir, versionar e aplicar o estado desejado de recursos como Deployments, Services, ConfigMaps e Secrets, garantindo consistência e rastreabilidade em ambientes de produção.
Gerenciar múltiplos clusters Kubernetes exige domínio do kubeconfig e dos contextos do kubectl. Esta lição mostra como configurar, alternar e proteger acessos, evitando riscos comuns em ambientes de produção.
A instalação correta do Kubernetes é o primeiro passo para orquestrar contêineres em produção. Aqui você aprende a implantar clusters Kubernetes usando ferramentas livres como kubeadm, Minikube, k3s e kind, entendendo o que muda em cada abordagem.
Dimensionar clusters Kubernetes exige entender como agrupar e escalar nodes de forma eficiente. Esta lição mostra como configurar node groups e autoescaladores para garantir desempenho e resiliência, sem surpresas no custo.
Requests e Limits definem quanto CPU e memória cada Pod pode usar no Kubernetes. As classes de Quality of Service (QoS) determinam como o cluster prioriza Pods sob pressão de recursos. Entender e aplicar esses conceitos é essencial para desempenho, estabilidade e previsibilidade em produção.
O isolamento lógico e a segmentação de redes em clusters Kubernetes são essenciais para segurança, performance e governança. Namespaces, Network Policies e segmentação de rede permitem separar workloads, controlar acessos e proteger ambientes multi-tenant.
A escolha entre bare metal, nuvem ou modelo híbrido de cluster Kubernetes define custos, controle, desempenho e flexibilidade operacional. Cada abordagem tem vantagens e desafios específicos que impactam diretamente a operação e a escalabilidade do ambiente.
Cada vez que você executa um comando kubectl, uma cadeia de decisões e processos é disparada até que um Pod esteja rodando no cluster. Entender esse fluxo é fundamental para diagnosticar problemas e operar Kubernetes em produção.
O Kubernetes é formado por componentes que se dividem entre o plano de controle (Control Plane), os nós de trabalho (Nodes) e o armazenamento de estado (etcd). Cada parte tem responsabilidades claras: o Control Plane decide e gerencia, os Nodes executam, e o etcd guarda o estado do cluster.
Pods, Services e Deployments são os objetos fundamentais do Kubernetes. Eles definem como os contêineres são executados, expostos e atualizados em ambientes de produção.
