O crescimento acelerado da inteligência artificial (IA) está redefinindo o papel dos data centers no mundo corporativo. A demanda por processamento, impulsionada por aplicações como ChatGPT, Gemini e Copilot, elevou o consumo de energia e, consequentemente, o desafio de dissipar o calor gerado por servidores de alta densidade. Segundo reportagem da TI Inside, esse fenômeno coloca o resfriamento como um dos principais gargalos para a evolução da infraestrutura digital.

O impacto do processamento intensivo em IA sobre a infraestrutura

De acordo com dados divulgados pelo CEO da OpenAI, uma única consulta ao ChatGPT consome energia suficiente para manter uma lâmpada LED acesa por vários minutos. Embora o consumo individual pareça pequeno, o volume de interações diárias se traduz em uma necessidade colossal de energia e, por consequência, de resfriamento eficiente. Praticamente toda a eletricidade utilizada por servidores é convertida em calor, tornando o controle térmico uma condição básica para a continuidade operacional.

O texto da TI Inside destaca que, à medida que os modelos de IA se sofisticam, cresce a complexidade de manter os equipamentos em temperaturas ideais. O tradicional resfriamento por ar, que dominou o setor por décadas, começa a dar sinais de esgotamento diante das novas exigências.

Liquid cooling: de nicho à tendência dominante

O avanço da IA acelerou a adoção do liquid cooling, tecnologia que utiliza fluidos refrigerantes para dissipar o calor diretamente dos componentes mais críticos, como CPUs e GPUs. Diferente do ar condicionado convencional, o liquid cooling permite lidar com cargas computacionais muito superiores, viabilizando densidades de rack que antes eram inviáveis.

Segundo a consultoria Grand View Research, o mercado global de liquid cooling movimentou US$ 6,7 bilhões em 2025, com projeção de chegar a US$ 29,5 bilhões até 2033. O principal motor desse crescimento é justamente o aumento da demanda por IA, machine learning e computação de alto desempenho (HPC). O texto da TI Inside ressalta que racks que antes operavam entre 5 e 20 quilowatts (kW) agora chegam a 150 kW, com projeções para arquiteturas futuras alcançando até 390 kW por rack.

A Schneider Electric, citada na reportagem, reforçou sua aposta no segmento ao incorporar a Motivair, empresa especializada em soluções de refrigeração para alta densidade. Segundo a companhia, suas tecnologias já equipam seis dos dez supercomputadores mais rápidos do mundo, operando em ambientes que ultrapassam 400 kW por rack desde 2018.

Eficiência energética e uso racional de recursos

Além de permitir maior densidade computacional, o liquid cooling também reduz o consumo de água em comparação aos sistemas tradicionais. Em um data center de 100 MW, a economia pode chegar a mais de 200 mil metros cúbicos de água por ano, conforme números apresentados pela TI Inside. Isso representa um ganho significativo em sustentabilidade, especialmente diante da expansão global dos data centers e da crescente preocupação com a gestão de recursos hídricos.

O texto destaca ainda que a eficiência energética se torna um diferencial competitivo. O resfriamento eficiente não apenas mantém a operação estável, mas também reduz custos operacionais e contribui para a viabilidade econômica dos projetos de IA em larga escala.

Desafios técnicos e operacionais do liquid cooling

Apesar dos avanços, a adoção do liquid cooling traz novos desafios. O fluido refrigerante circula muito próximo aos processadores, exigindo padrões rigorosos de qualidade para evitar corrosão, contaminação e crescimento microbiológico. Sistemas de filtragem precisam reter partículas minúsculas, e o monitoramento contínuo de vazão, pressão e temperatura é indispensável para evitar pontos de superaquecimento (hot spots) que comprometem o desempenho e a confiabilidade dos chips.

O balanceamento hidráulico é outro ponto crítico: a distribuição desigual do refrigerante pode gerar falhas localizadas e reduzir a vida útil dos equipamentos. A Schneider Electric, segundo a reportagem, lançou recentemente a linha de chillers Uniflair XCA, voltada para ambientes de alta densidade computacional, com foco em eficiência, escalabilidade e maior capacidade de dissipação térmica.

Para Luis Cuevas, diretor de Secure Power e Cloud & Service Provider da Schneider Electric no Brasil, a integração entre energia, distribuição elétrica, refrigeração e software é essencial: “O sistema de resfriamento passou a fazer parte da própria arquitetura da infraestrutura.”

O que muda para empresas e operações críticas

O consenso apresentado pela reportagem da TI Inside é que o resfriamento se tornou um fator determinante para a viabilidade técnica e econômica de projetos de IA. Empresas que dependem de data centers, seja para hospedagem própria ou em nuvem, precisam avaliar não apenas a capacidade de processamento, mas também a infraestrutura térmica disponível.

Para organizações que operam em regiões de clima quente e úmido, como Manaus, o desafio se intensifica. A necessidade de garantir disponibilidade, evitar paradas e manter custos sob controle exige atenção redobrada à escolha de parceiros e fornecedores de infraestrutura. O aumento da densidade computacional implica em maior dependência de sistemas de resfriamento avançados, que nem sempre estão disponíveis em todos os data centers do mercado.

Além disso, a pressão por sustentabilidade e eficiência energética pode impactar decisões de investimento, especialmente em setores industriais e públicos que lidam com grandes volumes de dados e aplicações críticas.

Perspectivas para o Polo Industrial de Manaus e o setor público

No contexto do Polo Industrial de Manaus, onde a logística e o acesso a tecnologias de ponta já são desafios históricos, a adoção de soluções de resfriamento eficientes pode ser um diferencial para atrair novos investimentos e garantir a competitividade das operações locais. Órgãos públicos e empresas que dependem de processamento intensivo, como setores de saúde, segurança e manufatura, devem considerar o resfriamento como parte central da estratégia de infraestrutura.

O cenário apresentado pela TI Inside indica que a evolução da IA não depende apenas de algoritmos e hardware, mas também da capacidade de manter esses sistemas operando de forma estável e sustentável. Para quem decide sobre infraestrutura, a análise detalhada das soluções de resfriamento disponíveis e a avaliação da capacidade dos data centers locais se tornam etapas obrigatórias do planejamento.

À medida que a IA avança e a pressão sobre os data centers aumenta, o resfriamento deixa de ser um detalhe técnico para se tornar um elemento estratégico. Empresas que antecipam essa tendência e investem em infraestrutura adequada estarão mais preparadas para lidar com as demandas do futuro digital, especialmente em ambientes de missão crítica e regiões com desafios climáticos específicos.

O avanço da inteligência artificial está forçando uma reavaliação completa da infraestrutura dos data centers, onde o resfriamento eficiente se tornou um divisor de águas para a continuidade operacional e a viabilidade de projetos de alto desempenho. Em regiões como Manaus, onde o clima e a logística impõem barreiras adicionais, a escolha de parceiros com soluções térmicas avançadas pode ser o fator decisivo para garantir disponibilidade e competitividade em um cenário cada vez mais orientado por IA.