O Serviço Federal de Processamento de Dados (Serpro) deu início a um projeto estratégico para o setor público brasileiro: a construção de grandes modelos de linguagem (LLMs) soberanos, treinados em português e executados em infraestrutura própria. Segundo reportagem exclusiva do Mobile Time, o projeto é resultado de uma parceria com a MeetKai Brasil, braço nacional da empresa norte-americana MeetKai. O objetivo é criar modelos de inteligência artificial (IA) que atendam a demandas específicas do governo, com controle total sobre código, dados e operação.

Parceria com MeetKai: transferência de tecnologia e autonomia

De acordo com o Mobile Time, a MeetKai Brasil fornecerá ao Serpro o código-fonte, os pesos dos modelos e o framework necessários para o desenvolvimento dos LLMs. O acordo garante que todo o processo de treinamento e ajuste dos modelos será realizado por servidores do Serpro, utilizando dados nacionais e infraestrutura de datacenter própria.

Essa arquitetura é considerada um passo importante para a chamada “IA soberana”, conceito que implica autonomia tecnológica, proteção de dados sensíveis e redução da dependência de fornecedores estrangeiros. Carlos Rodrigo Fonseca Lima, superintendente de IA do Serpro, explicou à publicação: “A MeetKai vai fornecer as famílias de modelos de inteligência artificial, cujos pesos e o código devem ser abertos para o Serpro e instalados em nosso datacenter. Acabamos de assinar o contrato e começamos a fazer o onboarding do parceiro. A partir daí, vamos gerar muitos modelos em português, rodando em nosso datacenter, treinados pelos nossos funcionários”.

O acordo prevê que os modelos desenvolvidos serão de propriedade do Serpro, o que representa uma diferença fundamental em relação a soluções de IA oferecidas por grandes provedores de nuvem, os chamados hyperscalers, que normalmente mantêm controle sobre os algoritmos e dados.

Catálogo de modelos e orquestração local

Os modelos criados a partir da parceria com a MeetKai serão integrados ao Serpro LLM, plataforma de orquestração de modelos já existente na infraestrutura da empresa pública. Segundo o Mobile Time, atualmente o Serpro LLM conta com 12 modelos de IA disponíveis e deverá receber, em breve, o SoberanIA, modelo desenvolvido pelo governo do Piauí.

O conceito de orquestração de modelos permite que órgãos públicos escolham e utilizem o modelo mais adequado para cada aplicação, sem ficarem restritos a uma única solução. Fonseca Lima destacou que “não basta ter um modelo. É preciso usar o modelo certo para a aplicação certa. O grande erro para o neófito em IA é ter um modelo de estimação. Quando se coloca em produção, principalmente em uma aplicação de governo cujo consumo é absurdamente alto, isso se mostra insustentável ao longo do tempo”.

Além da flexibilidade, o Serpro argumenta que sua solução é mais econômica para o setor público. O executivo afirmou que “a gente é mais barato que todos, por motivos óbvios. Temos a infraestrutura, usamos modelos abertos, etc.”. Ele relatou casos em que projetos governamentais foram descontinuados devido ao alto custo de consumo de tokens em nuvens privadas, reforçando a preocupação com práticas de FinOps (gestão financeira de operações em nuvem) e sustentabilidade orçamentária.

Desenvolvimento paralelo e novos serviços

O projeto com a MeetKai não substitui outras iniciativas do Serpro. Segundo o Mobile Time, o órgão público mantém o plano de desenvolver um LLM “do zero”, como parte do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA). No entanto, esse desenvolvimento depende da aquisição de um supercomputador pelo governo federal, o que ainda está em fase de planejamento.

Outra frente anunciada é o lançamento do Serpro Code, uma plataforma de geração de código assistida por IA, prevista para o final do ano. O objetivo é oferecer ao governo e aos servidores públicos uma alternativa nacional a ferramentas privadas como Gemini Code Assist e AWS Kiro. Fonseca Lima resumiu: “Nosso objetivo não é concorrer com esses caras, mas dar uma opção de geração de código que seja mais vantajosa para o governo e para os nossos empregados”.

Implicações para o setor público e privado: custos, segurança e autonomia

A decisão do Serpro de investir em IA soberana tem implicações diretas para a gestão de tecnologia no setor público, mas também serve de alerta para empresas privadas que operam em setores regulados ou com dados sensíveis. O controle sobre os modelos, o armazenamento local de dados e a possibilidade de customização são pontos críticos para organizações que precisam garantir conformidade com legislações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

O argumento de custo também é relevante. O relato de projetos descontinuados por consumo excessivo de tokens em nuvens privadas evidencia um risco financeiro para operações de larga escala. A alternativa de infraestrutura local, com modelos abertos e gestão própria, pode representar economia significativa para órgãos que precisam escalar aplicações de IA sem comprometer o orçamento.

Outro aspecto central é a soberania tecnológica. Ao internalizar o desenvolvimento e a operação dos modelos, o Serpro reduz a exposição a riscos de dependência de fornecedores estrangeiros e assegura maior controle sobre a evolução das soluções de IA. Para empresas privadas que atuam como fornecedoras ou parceiras do setor público, essa tendência pode exigir adaptações em suas ofertas, privilegiando interoperabilidade, transparência e compliance.

Desafios e oportunidades para a infraestrutura de TI no Brasil

A escolha por hospedar e treinar modelos de IA em datacenters nacionais coloca em evidência a importância de infraestrutura robusta, conectividade de alta disponibilidade e gestão eficiente de dados. Para estados e municípios que pretendem aderir ao modelo do Serpro, a capacidade de integrar redes locais a ambientes de processamento intensivo será determinante para o sucesso dos projetos.

O contexto de Manaus e do Polo Industrial da Zona Franca, por exemplo, demanda atenção especial à qualidade da conectividade, latência e suporte técnico local. Organizações que dependem de aplicações críticas, seja no setor público ou privado, precisam avaliar se sua infraestrutura atual é capaz de suportar o volume de dados e o processamento necessários para IA de última geração, sem comprometer a segurança ou a continuidade dos serviços.

O movimento do Serpro pode estimular investimentos em redes dedicadas, redundância de acesso e soluções de edge computing, especialmente em regiões distantes dos grandes centros. Para empresas de tecnologia, integradores e provedores de serviços, surge a oportunidade de apoiar governos e negócios locais na adoção de IA soberana, oferecendo conectividade empresarial, suporte especializado e soluções personalizadas para ambientes híbridos.

O avanço do Serpro na construção de IA soberana, em parceria com a MeetKai Brasil, inaugura uma nova etapa para a transformação digital do setor público nacional. A aposta em modelos próprios, treinados localmente e operados em datacenters nacionais, redefine o equilíbrio entre custo, segurança e autonomia. Para organizações que atuam em ambientes regulados ou críticos, a infraestrutura de conectividade e processamento passa a ser não apenas suporte, mas elemento estratégico para garantir a viabilidade e a sustentabilidade de projetos de inteligência artificial em larga escala.