A escolha correta de hardware é o alicerce de clusters Kubernetes performáticos e estáveis. CPU, RAM, discos e rede devem ser dimensionados com base em cargas reais e requisitos de latência, evitando desperdício e gargalos.
Dimensionar CPU, memória e storage no Kubernetes exige entender requests, limits e a diferença entre reserva e overcommit. O cálculo correto evita desperdício, gargalos e falhas de workload. Esta lição mostra como estimar recursos para pods e nodes, planejar storage persistente e aplicar na prática.
A topologia do cluster Kubernetes determina sua resiliência, escalabilidade e custo operacional. Entender as diferenças entre clusters de nó único, multi-nó e alta disponibilidade é essencial para alinhar a infraestrutura aos requisitos do negócio e evitar gargalos ou riscos desnecessários.
Antes de criar um cluster Kubernetes, é preciso traduzir as demandas do negócio em requisitos técnicos claros. Isso envolve entender os tipos de workloads, definir metas de disponibilidade e atender a compliance e regulamentações. Sem esse mapeamento, o cluster pode falhar em entregar valor ou até expor a empresa a riscos legais.
O Kubernetes separa claramente as funções entre o Control Plane e os Nodes. Cada componente tem responsabilidades críticas para garantir alta disponibilidade, escalabilidade e automação do cluster.
O Kubernetes depende de uma comunicação interna robusta entre etcd, API Server e plugins CNI para garantir persistência, controle e conectividade dos pods. Entender como esses componentes trocam dados e montam a rede é fundamental para operar clusters confiáveis e escaláveis.
Kubernetes é um orquestrador de containers de código aberto criado para gerenciar aplicações em escala, oferecendo resiliência, automação e auto-recuperação. Ele resolve o desafio de operar centenas ou milhares de containers, mas não cobre todos os aspectos da infraestrutura e tem limitações importantes.
Containers oferecem isolamento leve e portabilidade, superando VMs em agilidade e eficiência de recursos. Entender como containers se diferenciam de VMs e processos é fundamental para compreender o papel do Kubernetes em ambientes de nuvem privada.
Você monta e integra clusters Kubernetes prontos para produção em nuvem privada. O curso começa nos conceitos e segue até a operação avançada e integração com serviços. O que você vai fazer Comparar containers, VMs e processos para definir a…
O Kubernetes vai além do simples agendamento de contêineres. Com CRDs, Operators e extensões open source, ele se transforma em uma plataforma extensível para aplicações complexas e automação avançada. Entenda como esses recursos mudam o jogo em ambientes de produção modernos.
Service Mesh é uma camada de infraestrutura que oferece controle refinado de tráfego, observabilidade e segurança para aplicações em Kubernetes. Istio e Linkerd são as principais soluções open source, cada uma com abordagens distintas para gestão de políticas, tracing e segurança.
Alta disponibilidade em clusters Kubernetes não é luxo: é requisito para ambientes críticos. Esta lição detalha como manter o control plane, o etcd e o balanceamento de carga resilientes, com práticas extraídas de produção real.
Migrar aplicações legadas para Kubernetes exige mapear dependências, refatorar o mínimo possível e adotar rollout controlado. O sucesso depende de monitoramento pós-migração e ajustes contínuos.
