Upgrades e backups em clusters Kubernetes exigem planejamento rigoroso para garantir continuidade e integridade dos dados. Esta lição mostra como planejar upgrades, proteger o etcd, definir políticas de retenção e testar a recuperação.
Sem versionamento e revisão, clusters Kubernetes viram terra de ninguém. Manifestos bem estruturados e controlados por Git garantem rastreabilidade, rollback rápido e revisão colaborativa. Automatizar validação reduz erros antes mesmo de chegar ao cluster.
O Cluster Autoscaler ajusta automaticamente o número de nós em clusters Kubernetes, aumentando ou reduzindo a infraestrutura conforme a demanda real de recursos. Isso garante eficiência, resiliência e economia em ambientes de produção.
O Kubernetes oferece mecanismos automáticos para escalar pods conforme a demanda: o Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ajusta a quantidade de réplicas, enquanto o Vertical Pod Autoscaler (VPA) modifica recursos de CPU e memória dos pods. Saber configurar, monitorar e combinar esses recursos é essencial para garantir eficiência e resiliência em ambientes de produção.
Automatizar tarefas periódicas e pipelines é fundamental para clusters Kubernetes em produção. Jobs, CronJobs e workflows permitem executar rotinas, processar dados e orquestrar pipelines sem depender de ferramentas externas. Conheça os conceitos, exemplos reais, cuidados com recursos e monitoramento dessas tarefas.
Operators permitem automatizar tarefas complexas no Kubernetes, indo além do que recursos nativos oferecem. Eles estendem o cluster com lógica customizada, facilitando a gestão de aplicações e serviços de forma declarativa e resiliente.
A falha no Control Plane ou no etcd pode paralisar todo o cluster Kubernetes. Esta lição mostra como restaurar rapidamente a integridade do cluster, cobrindo backup, restore do etcd, recuperação de nodes críticos e práticas de alta disponibilidade.
Problemas em Pods são inevitáveis em ambientes Kubernetes de produção. Saber investigar eventos, logs e executar comandos interativos é fundamental para identificar e resolver falhas rapidamente.
Monitorar logs e traces em Kubernetes é essencial para identificar falhas e gargalos em produção. O uso de ferramentas como Fluentd, Loki, Jaeger e OpenTelemetry permite centralizar, analisar e correlacionar eventos, facilitando o diagnóstico e a resposta rápida a incidentes.
Monitorar um cluster Kubernetes em produção exige métricas detalhadas do estado dos recursos e workloads. Prometheus, aliado ao kube-state-metrics, oferece coleta, consulta e alerta sobre a saúde do cluster e das aplicações. Esta lição cobre implantação, configuração e melhores práticas para garantir visibilidade real do ambiente.
A segurança em Kubernetes depende do isolamento de workloads, proteção de dados sensíveis e políticas rígidas para Pods. Nesta lição, você aprende a aplicar namespaces, Secrets, Network Policies e o status atual das Pod Security Policies para proteger ambientes de produção.
RBAC (Role-Based Access Control) e Service Accounts são os pilares do controle de acesso no Kubernetes. Eles permitem definir, de forma precisa e auditável, quem pode fazer o quê dentro do cluster, reduzindo riscos e fortalecendo a segurança operacional.
Automatizar deploys no Kubernetes exige integração direta com pipelines de CI/CD. Ferramentas open source como Jenkins e ArgoCD permitem deploys contínuos, controle de versões e rollback seguro, tornando o ciclo de entrega mais ágil e confiável.
