Ambientes de build e deploy em redes de fibra dedicada exigem atenção especial à latência, throughput e isolamento. A configuração correta do GitLab Runner e dos pipelines garante eficiência e segurança operacional em cenários de alta performance.
Pipelines CI/CD para monolitos e microserviços exigem estratégias diferentes. Monolitos trazem simplicidade, mas pouca flexibilidade; microserviços aumentam a complexidade do pipeline e o desafio no gerenciamento de dependências. Adaptar o GitLab Runner a cada cenário é essencial para eficiência e estabilidade.
O Kubernetes vai além do simples agendamento de contêineres. Com CRDs, Operators e extensões open source, ele se transforma em uma plataforma extensível para aplicações complexas e automação avançada. Entenda como esses recursos mudam o jogo em ambientes de produção modernos.
Pipelines CI/CD só são sustentáveis quando toda a equipe entende o que está rodando e por quê. Documentação viva não é luxo: é pré-requisito para evitar retrabalho, falhas e dependência de poucos especialistas. Comentários, templates e padronização transformam pipelines de mistério em ferramenta coletiva.
Service Mesh é uma camada de infraestrutura que oferece controle refinado de tráfego, observabilidade e segurança para aplicações em Kubernetes. Istio e Linkerd são as principais soluções open source, cada uma com abordagens distintas para gestão de políticas, tracing e segurança.
Pipelines CI/CD só são confiáveis se você garantir rastreabilidade, testes e histórico de mudanças. Versionar o .gitlab-ci.yml, validar sintaxe e simular execuções antes de rodar, além de auditar alterações, são práticas obrigatórias para evitar surpresas e manter a qualidade em ambientes críticos.
Alta disponibilidade em clusters Kubernetes não é luxo: é requisito para ambientes críticos. Esta lição detalha como manter o control plane, o etcd e o balanceamento de carga resilientes, com práticas extraídas de produção real.
Quando muitos pipelines rodam ao mesmo tempo, o risco de gargalos e jobs parados cresce. O balanceamento correto entre múltiplos GitLab Runners e a configuração de concorrência são essenciais para distribuir carga e manter a eficiência.
Migrar aplicações legadas para Kubernetes exige mapear dependências, refatorar o mínimo possível e adotar rollout controlado. O sucesso depende de monitoramento pós-migração e ajustes contínuos.
Auto-scaling de runners permite que pipelines CI/CD lidem com picos de demanda sem desperdício de recursos. O GitLab Runner, integrado ao Docker Machine, pode criar e destruir máquinas automaticamente em provedores de nuvem, ajustando a capacidade conforme a necessidade.
Upgrades e backups em clusters Kubernetes exigem planejamento rigoroso para garantir continuidade e integridade dos dados. Esta lição mostra como planejar upgrades, proteger o etcd, definir políticas de retenção e testar a recuperação.
Sem versionamento e revisão, clusters Kubernetes viram terra de ninguém. Manifestos bem estruturados e controlados por Git garantem rastreabilidade, rollback rápido e revisão colaborativa. Automatizar validação reduz erros antes mesmo de chegar ao cluster.
Jobs parametrizados e matrizes no GitLab CI permitem executar o mesmo pipeline em múltiplos cenários sem duplicação de código. Com isso, você cobre mais casos de teste e automatiza variações de build, tornando o pipeline mais eficiente e sustentável.
