Automatizar pipelines no GitLab Runner vai muito além do commit: triggers, schedules e pipelines dinâmicos permitem execuções complexas, reativas e agendadas. Combinando esses recursos, você elimina tarefas manuais e garante entregas contínuas, mesmo em cenários imprevisíveis.
O Cluster Autoscaler ajusta automaticamente o número de nós em clusters Kubernetes, aumentando ou reduzindo a infraestrutura conforme a demanda real de recursos. Isso garante eficiência, resiliência e economia em ambientes de produção.
O Kubernetes oferece mecanismos automáticos para escalar pods conforme a demanda: o Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ajusta a quantidade de réplicas, enquanto o Vertical Pod Autoscaler (VPA) modifica recursos de CPU e memória dos pods. Saber configurar, monitorar e combinar esses recursos é essencial para garantir eficiência e resiliência em ambientes de produção.
Quando o GitLab Runner fica offline, jobs se acumulam na fila e a entrega contínua para. Saber identificar, diagnosticar e restaurar rapidamente a disponibilidade do Runner é fundamental para evitar gargalos e prejuízos em pipelines críticos.
Jobs travados ou falhando são sintomas de problemas clássicos em pipelines CI/CD com GitLab Runner. Entenda como identificar, diagnosticar e corrigir causas como timeouts, erros de permissão e inconsistências de ambiente.
Automatizar tarefas periódicas e pipelines é fundamental para clusters Kubernetes em produção. Jobs, CronJobs e workflows permitem executar rotinas, processar dados e orquestrar pipelines sem depender de ferramentas externas. Conheça os conceitos, exemplos reais, cuidados com recursos e monitoramento dessas tarefas.
Monitorar o GitLab Runner com Prometheus é fundamental para detectar gargalos, falhas e otimizar o uso dos recursos em pipelines CI/CD. A exposição de métricas permite alertar rapidamente sobre problemas e tomar decisões baseadas em dados reais.
Operators permitem automatizar tarefas complexas no Kubernetes, indo além do que recursos nativos oferecem. Eles estendem o cluster com lógica customizada, facilitando a gestão de aplicações e serviços de forma declarativa e resiliente.
Logs são a base do diagnóstico em CI/CD. Saber localizar e interpretar logs do GitLab Runner e dos jobs é essencial para identificar falhas, gargalos e oportunidades de melhoria.
A falha no Control Plane ou no etcd pode paralisar todo o cluster Kubernetes. Esta lição mostra como restaurar rapidamente a integridade do cluster, cobrindo backup, restore do etcd, recuperação de nodes críticos e práticas de alta disponibilidade.
Variáveis, tokens e permissões mal configurados são portas abertas para vazamentos e ataques em pipelines CI/CD. Esta lição ensina como proteger informações sensíveis e limitar riscos, usando recursos nativos do GitLab Runner e princípios de segurança comprovados.
Problemas em Pods são inevitáveis em ambientes Kubernetes de produção. Saber investigar eventos, logs e executar comandos interativos é fundamental para identificar e resolver falhas rapidamente.
O isolamento de jobs no GitLab Runner usando o executor Docker é fundamental para evitar que código malicioso afete o host ou outros jobs. Configurações como userns e rootless aumentam a segurança, mas têm limitações que precisam ser compreendidas para proteger ambientes de CI/CD.
