A instalação correta do GitLab Runner é a base para pipelines CI/CD confiáveis. Esta lição detalha como instalar o Runner em Linux, Docker e ambientes híbridos, cobrindo permissões, requisitos e comandos essenciais.
Dimensionar corretamente CPU, memória e storage no GitLab Runner é essencial para evitar falhas e lentidão nos pipelines. Esta lição mostra como definir requisitos mínimos e recomendados, ajustar recursos por executor e identificar sintomas de subdimensionamento.
O dimensionamento correto dos Runners do GitLab é essencial para evitar filas de jobs e desperdício de recursos. Entenda como analisar métricas, identificar gargalos e calcular a quantidade ideal de Runners para sua demanda.
A escolha entre runner compartilhado e dedicado no GitLab Runner impacta diretamente isolamento, performance e custos operacionais. Entenda como cada modelo funciona, seus riscos e vantagens, e aprenda a escolher a estratégia certa para cada projeto ou equipe.
Pipelines eficientes são construídos com definição clara de estágios, jobs independentes e uso estratégico de artefatos e cache. O segredo está em equilibrar paralelismo e dependências para garantir velocidade sem sacrificar a confiabilidade.
A escolha do executor no GitLab Runner define como e onde seus jobs serão executados, impactando segurança, isolamento e velocidade. Entenda as diferenças, limitações e quando optar por Shell, Docker, VirtualBox ou outros, para alinhar a execução do pipeline às necessidades do seu ambiente.
O GitLab Runner se conecta ao GitLab por meio de registro autenticado, escuta jobs pendentes e executa tarefas conforme definido no pipeline. O fluxo envolve protocolos seguros, controle de identidade e gerenciamento do ciclo de vida de cada job.
O GitLab Runner não é o servidor GitLab, nem um simples agente. Ele executa os jobs definidos no pipeline CI/CD, conectando-se ao GitLab para receber instruções e reportar resultados. Existem diferentes tipos de Runner, cada um adequado para cenários específicos de automação.
O CI/CD revolucionou o ciclo de vida do software ao automatizar testes, builds e deploys, reduzindo erros humanos e acelerando entregas. Antes, releases eram lentos e arriscados; agora, pipelines automatizados garantem valor contínuo e previsível.
Domine a automação de pipelines CI/CD com GitLab Runner, desde a configuração inicial até a entrega contínua em ambientes complexos. Aprenda a desenhar, implementar e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis, utilizando ferramentas de código aberto e práticas de engenharia…
A automação orientada a eventos com Ansible permite que tarefas sejam disparadas automaticamente em resposta a mudanças no ambiente de TI. Integrar o Ansible com ferramentas como Jenkins, Prometheus e Grafana amplia o poder de resposta e monitoramento, tornando a automação mais inteligente e reativa.
O Ansible evoluiu para um ecossistema modular, onde collections e o Ansible Galaxy permitem reuso, padronização e colaboração em larga escala. Entender e usar collections é essencial para manter automações robustas, atualizáveis e alinhadas ao estado da arte.
Ambientes regulados exigem conformidade rigorosa e auditoria constante. O Ansible permite automatizar verificações, correções e integrações com ferramentas de auditoria, reduzindo erros humanos e acelerando respostas a não conformidades.
