Pods em estado Pending, CrashLoopBackOff ou OOMKilled indicam falhas típicas de recursos, configuração ou código. Entender o motivo exato e agir rápido evita downtime e desperdício em clusters Kubernetes.
Para diagnosticar falhas em clusters Kubernetes, é essencial dominar ferramentas nativas como kubectl describe, logs, exec e debug, além de entender NetworkPolicy e análise de rede. Esta lição mostra como investigar problemas de forma estruturada, identificar gargalos e saber quando escalar para componentes críticos como etcd ou control plane.
CrashLoopBackOff, OOMKilled e Pending são os três principais estados problemáticos de pods em Kubernetes. Entender suas causas e saber diagnosticar com logs, eventos e análise de recursos é fundamental para manter aplicações resilientes.
Logs, eventos e traces são as principais fontes para entender o comportamento de aplicações e do próprio Kubernetes em produção. Integrar e correlacionar essas informações permite diagnósticos rápidos e precisos, reduzindo o tempo de resposta a incidentes.
Sem logs e eventos, administrar Kubernetes é como pilotar no escuro. Esta lição mostra como coletar, analisar e correlacionar logs e eventos do cluster, identificar padrões anômalos e usar ferramentas open source para não perder nada do que acontece nos seus pods.
Monitorar Kubernetes exige mais do que olhar CPU e memória. O Prometheus Operator e o kube-state-metrics revelam o que realmente importa: saúde dos recursos, workloads e alertas acionáveis. Visualizar e agir sobre métricas é o que separa clusters vivos de ambientes à deriva.
O Prometheus é a base do monitoramento moderno em clusters Kubernetes. Ele coleta, armazena e permite analisar métricas de recursos e aplicações usando exporters e queries poderosas. Alertas e dashboards tornam a observabilidade prática e acionável.
Segredos e atualizações são pontos críticos de segurança em clusters Kubernetes. Nesta lição, você aprende a proteger informações sensíveis, rotacionar segredos e aplicar patches de forma segura, mantendo a integridade do ambiente.
A proteção de secrets, imagens e da cadeia de fornecimento é essencial para evitar vazamentos e ataques em clusters Kubernetes. Esta lição mostra como armazenar secrets de forma segura, garantir imagens confiáveis, aplicar políticas de admission controllers e manter o ambiente atualizado.
Blindar o cluster Kubernetes exige camadas de defesa: controle de tráfego interno com NetworkPolicies, restrição de permissões via RBAC e aplicação de padrões de segurança em pods com PodSecurity. Sem essas práticas, qualquer brecha vira porta de entrada para ataques internos.
Não basta rodar aplicações em Kubernetes: é preciso restringir quem pode fazer o quê e quem pode falar com quem. RBAC define permissões, ServiceAccounts automatizam acessos seguros e NetworkPolicy limita tráfego entre pods. Sem esses controles, seu cluster vira terra de ninguém.
Automatizar o deployment no Kubernetes exige entender como Helm e kubectl se encaixam em pipelines CI/CD. Esta lição mostra como criar fluxos confiáveis, versionados e reversíveis para entregar aplicações em clusters de produção.
A integração entre Kubernetes e pipelines CI/CD permite entregas contínuas e confiáveis, reduzindo erros humanos e acelerando o ciclo de desenvolvimento. Nesta lição, você aprende a configurar pipelines declarativos, a automatizar deploys com kubectl e Helm, e a gerenciar versões de forma segura.
