Requests e Limits definem quanto CPU e memória um pod pode consumir no Kubernetes. As classes de Quality of Service (QoS) determinam como o cluster prioriza pods em situações de pressão de recursos. Compreender e configurar esses parâmetros é essencial para evitar sobrecarga, OOMKilled e garantir performance estável.
As escolhas iniciais de rede, armazenamento e autenticação em clusters Kubernetes impactam diretamente a escalabilidade, segurança e manutenção futura. Plugins CNI, StorageClasses e integrações de identidade devem ser definidos com base em requisitos técnicos e operacionais, pois mudar depois pode ser disruptivo.
A topologia do cluster Kubernetes determina sua resiliência, escalabilidade e aderência a requisitos de negócio. Escolher entre single master, multi-master, edge ou híbrido impacta diretamente a disponibilidade e a latência dos serviços. Entenda o que cada modelo entrega e como separar workloads de forma eficiente.
Persistência é crítica para aplicações em containers que precisam manter dados entre reinicializações. O Kubernetes oferece múltiplas estratégias de armazenamento, como Volumes, PersistentVolumes (PV) e PersistentVolumeClaims (PVC), cada uma adequada a cenários e requisitos diferentes.
O Kubernetes não faz mágica: ele depende de plugins CNI para conectar pods, usa Services para expor aplicações e Ingress para controlar o tráfego externo. Entender esses componentes é fundamental para garantir comunicação eficiente, segura e previsível em clusters produtivos.
A estrutura lógica de um ambiente Kubernetes define o nível de isolamento, escalabilidade e governança dos recursos. Entenda quando optar por um único cluster, múltiplos clusters ou segmentação via namespaces, considerando cotas, limites e desafios de multi-tenancy.
O Kubernetes distribui funções críticas entre o Control Plane, kubelet e etcd. O Control Plane toma decisões e orquestra, o kubelet executa nos nós e o etcd registra todo o estado do cluster. Entender esse fluxo é essencial para operar com confiabilidade.
O Kubernetes adota um modelo de rede flat, onde todos os pods podem se comunicar diretamente. O tráfego é roteado e balanceado via kube-proxy, enquanto o CoreDNS resolve nomes de serviço para IPs internos. Plugins CNI conectam os pods à rede e definem políticas de conectividade.
O Kubernetes é sustentado por uma arquitetura distribuída, composta por control plane, nodes e o etcd. Entender como esses componentes interagem é essencial para garantir a resiliência e a escalabilidade de aplicações em produção.
Pods, nós (nodes) e clusters são os pilares da arquitetura Kubernetes. Entender a função de cada um é essencial para orquestrar workloads de forma eficiente, segura e escalável.
Gerenciar múltiplos containers manualmente é insustentável em produção. O Kubernetes resolve desafios de disponibilidade, escala e automação que o Docker standalone não cobre.
Pods, Deployments e Services são os pilares do Kubernetes. Cada um resolve um problema específico: execução, automação e exposição de aplicações em containers. Entender suas funções e relações é essencial para operar aplicações resilientes.
Você projeta, instala e opera clusters Kubernetes para produção. O curso parte dos conceitos fundamentais e chega à automação, monitoramento e casos reais. O que você vai fazer Planejar topologias de cluster e tomar decisões de rede, storage e identidade.…
