Gerenciar dados sensíveis em pipelines é obrigatório para evitar vazamentos e ataques. O GitLab Runner oferece variáveis, secrets e integrações seguras para proteger credenciais e acessar APIs externas sem expor informações críticas.
Automatizar builds e deploys usando imagens privadas exige integração segura entre o GitLab Runner e registries Docker. Esta lição mostra como autenticar, gerenciar credenciais e configurar pipelines para puxar e publicar imagens protegidas.
Construir pipelines complexos no GitLab exige domínio da sintaxe YAML, uso inteligente de stages, scripts e includes. Esta lição mostra como estruturar o .gitlab-ci.yml para entregar automação robusta, reutilizável e adaptável a requisitos técnicos reais.
O arquivo config.toml é o coração da personalização do GitLab Runner. Ele define como os jobs serão executados, quais recursos podem ser usados e como variáveis de ambiente são aplicadas. Entender e modificar esse arquivo é essencial para adaptar o Runner ao contexto técnico do seu projeto.
Registrar um GitLab Runner corretamente é o primeiro passo para garantir que seus pipelines CI/CD rodem de forma segura e previsível. Entenda como funcionam os tokens de registro, as diferenças entre runners específicos e compartilhados, e como validar e solucionar problemas comuns de registro.
A instalação correta do GitLab Runner é a base para pipelines CI/CD confiáveis. Esta lição detalha como instalar o Runner em Linux, Docker e ambientes híbridos, cobrindo permissões, requisitos e comandos essenciais.
Dimensionar corretamente CPU, memória e storage no GitLab Runner é essencial para evitar falhas e lentidão nos pipelines. Esta lição mostra como definir requisitos mínimos e recomendados, ajustar recursos por executor e identificar sintomas de subdimensionamento.
O dimensionamento correto dos Runners do GitLab é essencial para evitar filas de jobs e desperdício de recursos. Entenda como analisar métricas, identificar gargalos e calcular a quantidade ideal de Runners para sua demanda.
A escolha entre runner compartilhado e dedicado no GitLab Runner impacta diretamente isolamento, performance e custos operacionais. Entenda como cada modelo funciona, seus riscos e vantagens, e aprenda a escolher a estratégia certa para cada projeto ou equipe.
Pipelines eficientes são construídos com definição clara de estágios, jobs independentes e uso estratégico de artefatos e cache. O segredo está em equilibrar paralelismo e dependências para garantir velocidade sem sacrificar a confiabilidade.
A escolha do executor no GitLab Runner define como e onde seus jobs serão executados, impactando segurança, isolamento e velocidade. Entenda as diferenças, limitações e quando optar por Shell, Docker, VirtualBox ou outros, para alinhar a execução do pipeline às necessidades do seu ambiente.
O GitLab Runner se conecta ao GitLab por meio de registro autenticado, escuta jobs pendentes e executa tarefas conforme definido no pipeline. O fluxo envolve protocolos seguros, controle de identidade e gerenciamento do ciclo de vida de cada job.
O GitLab Runner não é o servidor GitLab, nem um simples agente. Ele executa os jobs definidos no pipeline CI/CD, conectando-se ao GitLab para receber instruções e reportar resultados. Existem diferentes tipos de Runner, cada um adequado para cenários específicos de automação.
