Você vai instalar o Git em Linux, Windows e macOS, configurar nome e e-mail e criar seu primeiro repositório local. Isso é o ponto de partida para versionar código de verdade, sem depender de terceiros.
Gerenciar times grandes no GitHub exige controle rigoroso de acesso e organização clara. Esta lição mostra como estruturar organizações, times e permissões, proteger branches e lidar com colaboradores externos de forma segura e escalável.
Repositórios Git inchados com arquivos grandes ou históricos extensos ficam lentos, difíceis de clonar e quase impossíveis de manter. Git LFS, shallow clone e filtros avançados são as ferramentas certas para evitar esse caos e manter seu fluxo de trabalho rápido e sustentável.
O modelo de branching define como sua equipe colabora e entrega código. Git Flow, trunk-based e GitHub Flow são abordagens populares, cada uma com vantagens e limitações. Entender e adaptar esses modelos é essencial para produtividade e qualidade em projetos colaborativos.
A escolha entre monorepo, multirepo e submódulos impacta diretamente a colaboração, o versionamento e o CI/CD em projetos de software. Cada abordagem tem vantagens e limitações claras, e a decisão deve considerar o tamanho da equipe, a modularidade do sistema e os fluxos de entrega.
O Git separa claramente operações locais e remotas: você trabalha em seu repositório local, depois sincroniza com um repositório remoto usando push, pull e fetch. Entender essa arquitetura é essencial para evitar conflitos e garantir a integridade dos dados em projetos colaborativos.
O Git armazena dados como objetos imutáveis identificados por SHA-1. Blobs guardam conteúdo de arquivos, trees organizam diretórios e commits registram snapshots e histórico. Entender essa estrutura é essencial para diagnosticar problemas e garantir integridade em projetos colaborativos.
O Git estrutura o histórico de código com commits imutáveis, permite paralelismo seguro com branches e resolve conflitos via merges. O uso do SHA-1 garante integridade e rastreabilidade, tornando o controle de versões confiável mesmo em ambientes colaborativos e distribuídos.
Sistemas de controle de versão centralizados apresentam riscos críticos, como ponto único de falha e perda de histórico. O Git, distribuído, elimina esses riscos ao garantir que cada desenvolvedor tenha uma cópia completa do repositório, protegendo a integridade e facilitando a colaboração.
Dominar Git e GitHub não é só saber versionar código. É entender como equipes reais colaboram, ramificam, integram e automatizam projetos complexos. Este curso te leva do zero absoluto até práticas avançadas de integração contínua, automação e colaboração em plataformas…
O GitLab Runner é totalmente open source e permite contribuições diretas ao seu código, além de customizações profundas via executores personalizados escritos em Go. Não há sistema oficial de plugins ou hooks de shell, então customizações exigem conhecimento do código-fonte e do fluxo de contribuição open source.
A automação CI/CD evolui para pipelines como código, integração multi-cloud e práticas GitOps. O GitLab Runner, aliado a ferramentas open source, permite orquestrar entregas contínuas portáveis, auditáveis e resilientes.
Ambientes de build e deploy em redes de fibra dedicada exigem atenção especial à latência, throughput e isolamento. A configuração correta do GitLab Runner e dos pipelines garante eficiência e segurança operacional em cenários de alta performance.
