Automatizar tarefas no GLPI exige integração com scripts e ferramentas open source. Esta lição mostra como executar scripts via API, exemplos práticos em Python e Bash, automação de inventário e relatórios, além de cuidados essenciais de segurança.
O Metabase é composto por backend, frontend e um banco de aplicação. O fluxo de dados vai da fonte (como PostgreSQL) até o dashboard, passando por camadas bem definidas. Entender essa arquitetura é essencial para garantir desempenho, segurança e integração eficiente.
Automatizar tarefas no GLPI reduz erros e acelera o atendimento. Regras automáticas permitem atribuir chamados, escalar problemas e notificar equipes sem intervenção manual.
O PostgreSQL garante integridade e concorrência usando o modelo ACID e o controle MVCC. Isso permite múltiplas transações simultâneas sem corromper dados ou perder performance, mesmo em ambientes de alta demanda.
A LGPD impõe obrigações técnicas rigorosas para o tratamento de dados de saúde, exigindo controles de segurança, registro de operações e responsabilidade clara entre controlador e operador. Clínicas e laboratórios precisam adotar práticas e ferramentas específicas para garantir conformidade e evitar sanções.
O Metabase organiza a análise de dados por meio de perguntas (questions), modelos de dados e dashboards. Entender essa lógica é essencial para transformar dados brutos em insights acionáveis, estruturando consultas, visualizações e segmentações de forma eficiente.
Desempenho lento e integrações falhando no GLPI quase sempre têm origem em queries pesadas no banco, configuração inadequada de cache PHP ou conflitos de plugins e API. Esta lição ensina a identificar e corrigir gargalos reais, usando logs, ajustes finos e ferramentas de diagnóstico recomendadas.
Clínicas e laboratórios lidam com dados sensíveis de saúde, exigindo infraestrutura de TI robusta, segura e disponível. Falhas podem comprometer diagnósticos, tratamentos e a própria operação, tornando obrigatória a adoção de práticas e soluções específicas, preferencialmente abertas e auditáveis.
Planilhas são fáceis, mas não escalam nem garantem segurança ou governança dos dados. O Metabase, como solução open source de BI, resolve limitações críticas das planilhas e oferece vantagens frente a ferramentas proprietárias, permitindo análises seguras, colaborativas e auditáveis em ambientes corporativos.
O PostgreSQL se destaca por sua aderência ao padrão SQL, extensibilidade e licença permissiva. Ele oferece recursos avançados que bancos como MySQL, Oracle e SQL Server nem sempre entregam juntos, tornando-o uma escolha sólida para cenários que exigem flexibilidade, integridade e liberdade de uso.
A instalação e o uso inicial do GLPI frequentemente esbarram em erros simples, mas críticos. Esta lição ensina a identificar e corrigir rapidamente falhas comuns no instalador, autenticação e comunicação com o GLPI Agent.
Relatórios no GLPI transformam dados operacionais em decisões estratégicas. Aprenda a gerar, customizar e exportar relatórios para monitorar o desempenho de TI e apoiar a gestão.
Monitorar o GLPI é essencial para garantir desempenho, detectar falhas e antecipar problemas. Nesta lição, você aprende a identificar logs críticos, coletar métricas, configurar alertas e integrar ferramentas open source para monitoramento operacional.
